作者丨巴里

編輯丨關(guān)雎

又一個(gè)千億獨(dú)角獸即將誕生。

據(jù)報(bào)道，荷蘭光刻機(jī)巨頭ASML將領(lǐng)投法國(guó)大模型獨(dú)角獸Mistral AI的17億歐元（約合人民幣140億元）C輪新融資，據(jù)悉其將投入13億歐元（約合人民幣108億元），成為Mistral AI最大股東，并在Mistral AI董事會(huì)中獲得席位。

此輪融資完成后，Mistral AI的估值有望達(dá)到120億歐元（約合人民幣1004億元），將成為歐洲估值最高的AI公司。

“硬件基石”ASML+“軟件大腦”Mistral AI的這對(duì)歐洲科技圈組合，堪稱(chēng)“王炸”。

全球光刻機(jī)霸主為何盯上了AI公司？

全球芯片制造離不開(kāi)極紫外（EUV）光刻機(jī)，而全球唯一能生產(chǎn)這種設(shè)備的就是荷蘭ASML公司，臺(tái)積電、英特爾這些芯片巨頭都得靠它，一臺(tái)EUV光刻機(jī)售價(jià)高達(dá)1.8億美元（約合人民幣近13億元）。

可以說(shuō)，ASML和Mistral AI的合作，是歐洲在AI時(shí)代為追求技術(shù)自主而進(jìn)行的一次重要布局。

長(zhǎng)久以來(lái)，美國(guó)AI巨頭如OpenAI、谷歌等在全球大模型市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，Mistral AI作為歐洲版的OpenAI，其開(kāi)源模型性能能媲美GPT-4，被視為歐洲對(duì)抗美國(guó)AI的關(guān)鍵力量。而ASML提供的資金或有助于減少歐洲對(duì)美國(guó)AI大模型的依賴(lài)。

從ASML自身業(yè)務(wù)來(lái)看，它對(duì)AI技術(shù)也有著切實(shí)的“剛需”。ASML的光刻機(jī)是“硬件基石”，Mistral的AI是“軟件大腦”，兩者結(jié)合能產(chǎn)生“1+1＞2”的效果。

ASML過(guò)去的投資主要集中在硬件領(lǐng)域——包括收購(gòu)半導(dǎo)體檢測(cè)設(shè)備商漢微科、光源技術(shù)供應(yīng)商Cymer、光學(xué)系統(tǒng)制造商Berliner Glas以及投資德國(guó)光學(xué)巨頭蔡司，都是為了鞏固其在光刻領(lǐng)域上的優(yōu)勢(shì)。

但如今，ASML意識(shí)到軟件算法同樣能成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

ASML制造用于頂尖芯片生產(chǎn)的光刻機(jī)，一直利用AI來(lái)提高工具效率。在光刻機(jī)的研發(fā)、生產(chǎn)和良率優(yōu)化等環(huán)節(jié)，AI技術(shù)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

通過(guò)AI分析光刻機(jī)傳感器里的海量數(shù)據(jù)，能夠提前預(yù)測(cè)設(shè)備是否會(huì)出現(xiàn)故障，避免突然停機(jī)對(duì)芯片生產(chǎn)造成影響；還能模擬芯片圖案，優(yōu)化光刻參數(shù)，提高芯片良率，為客戶(hù)節(jié)省大量成本。

圖源：ASML

然而，目前ASML所使用的AI技術(shù)大多來(lái)自美國(guó)，像英偉達(dá)的CUDA生態(tài)、谷歌的TensorFlow等。

在國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變的背景下，這種對(duì)美國(guó)AI技術(shù)的依賴(lài)存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，一旦美國(guó)在技術(shù)供應(yīng)上采取限制措施，ASML的業(yè)務(wù)將遭受巨大沖擊。因此，扶持Mistral AI這樣的歐洲本土AI企業(yè)，就如同為自己打造了一個(gè)“備胎”。

Mistral AI自身具有的獨(dú)特價(jià)值，這也是吸引ASML投資的重要因素。與OpenAI等美國(guó)AI公司不同，Mistral AI走的是開(kāi)源路線。

2024年4月10日，該公司推出了MoE模型Mixtral 8x22B，其參數(shù)規(guī)模達(dá)到1760億，在當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上僅次于馬斯克的Grok-1，成為參數(shù)規(guī)模第二大的開(kāi)源模型；今年5月推出的Mistral Medium 3，性能可與Claude Sonnet 3.7相媲美，但成本卻低于DeepSeek-V3。

今年2月，Mistral AI推出了對(duì)標(biāo)ChatGPT的聊天機(jī)器人Le Chat，該應(yīng)用上線不到兩周，移動(dòng)端下載量就突破了100萬(wàn)次。此外，他們還發(fā)布了名為"Mistral Code"的編程應(yīng)用，與現(xiàn)有的AI編程工具Windsurf、Cursor展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

Mistral AI的商業(yè)化進(jìn)程也在加速推進(jìn)，這進(jìn)一步提升了其投資價(jià)值。

據(jù)TechCrunch 7月援引知情人士消息，Mistral AI 2024年的收入已達(dá)數(shù)千萬(wàn)歐元。今年6月，創(chuàng)始人兼CEO Arthur Mensch在接受媒體采訪時(shí)表示，自2025年初以來(lái)，公司收入已實(shí)現(xiàn)三倍增長(zhǎng)。

其官網(wǎng)顯示，客戶(hù)包括法國(guó)安盛保險(xiǎn)、比利時(shí)德克夏銀行、法國(guó)巴黎銀行、法國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商O(píng)range、法國(guó)制藥和化妝品集團(tuán)Pierre Fabre、盧森堡政府、思科、IBM、SAP、Snowflake等。

不過(guò)，與OpenAI相比仍存在顯著差距。OpenAI在2025年前7個(gè)月的年度經(jīng)常性收入(ARR)已達(dá)120億美元，遠(yuǎn)超2024年約40億美元的水平。

三位90后挑戰(zhàn)OpenAI，兩年干出千億獨(dú)角獸

Mistral AI的成立，始于三位30歲出頭的大學(xué)同窗，在2023年5月的再度聚首。

公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Arthur Mensch，在巴黎綜合理工學(xué)院和巴黎高等師范學(xué)院求學(xué)時(shí)，結(jié)識(shí)了另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。

2022年，生成式AI的發(fā)展趨勢(shì)初現(xiàn)端倪，這成為了他們萌生創(chuàng)業(yè)想法的契機(jī)。盡管Arthur Mensch并未明確表示是受ChatGPT大獲成功的啟發(fā)，但自2022年12月以來(lái)，ChatGPT的火爆確實(shí)為眾多AI從業(yè)者帶來(lái)了全新的思路。

Mistral AI聯(lián)合創(chuàng)始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix，圖源：TechStartups

盡管他們年紀(jì)輕輕，卻都擁有令人矚目的履歷。

1992年出生的Arthur Mensch，26歲便獲得機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位，隨后進(jìn)行了兩年的數(shù)學(xué)博士后研究。畢業(yè)后，他成為谷歌旗下人工智能公司DeepMind的高級(jí)研究科學(xué)家。

在DeepMind任職期間，他參與了Chinchilla模型的研發(fā)工作。該模型證明，在具備足夠計(jì)算資源和數(shù)據(jù)的情況下，小模型經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期訓(xùn)練也能夠超越大模型。

首席科學(xué)家Guillaume Lample和首席技術(shù)官Timothée Lacroix都是Meta大模型LLaMa的主要架構(gòu)師。Guillaume Lample先后畢業(yè)于巴黎綜合理工學(xué)院和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，畢業(yè)后在Meta工作了超過(guò)六年時(shí)間。

可以說(shuō)，這樣的團(tuán)隊(duì)背景在AI領(lǐng)域堪稱(chēng)頂尖。當(dāng)時(shí)在全球范圍內(nèi)，真正精通構(gòu)建類(lèi)似ChatGPT的大語(yǔ)言模型、具備訓(xùn)練和優(yōu)化大模型專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人才極為稀缺，大約僅有80 - 100人。

除了這三位90后聯(lián)合創(chuàng)始人之外，就連三位核心員工也都有著創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷或者政府背景。

其中包括法國(guó)小企業(yè)健康保險(xiǎn)平臺(tái)Alan的首席執(zhí)行官Jean - Charles Samuelian和首席技術(shù)官Charles Gorintin，以及前法國(guó)數(shù)字事務(wù)國(guó)務(wù)秘書(shū)Cédric O。睿獸分析顯示，Alan公司目前已完成8輪融資，估值達(dá)到40億美元，早已成為一家獨(dú)角獸公司。

翻看Mistral AI的融資歷程可謂“神速”。從種子輪到C輪，成立僅兩年時(shí)間，其估值有望從1億美元飆升至超百億美元。

值得一提的是，2023年5月公司剛成立時(shí)，團(tuán)隊(duì)僅有6人，產(chǎn)品都還未推出，僅憑借7頁(yè)P(yáng)PT就創(chuàng)紀(jì)錄地獲得了1.05億歐元（約合人民幣近9億元）的種子輪融資，投資方多達(dá)14家，創(chuàng)下當(dāng)時(shí)歐洲史上最大的種子輪融資紀(jì)錄。2024年完成B輪融資后，Mistral AI的估值超過(guò)60億美元（約合人民幣430億元）。

另?yè)?jù)The Information報(bào)道，蘋(píng)果高管曾在內(nèi)部探討收購(gòu)Mistral AI的可能性。

睿獸分析顯示，Mistral AI已累計(jì)完成5輪融資，融資總額超過(guò)12億美元（約合人民幣88億元）。若加上即將完成的新一輪融資，其融資總額將達(dá)到32億美元（約合人民幣231億元）。具體來(lái)說(shuō)，投資方主要包括三類(lèi)：

1、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)

硅谷及歐洲的頂級(jí)風(fēng)投公司：General Catalyst（領(lǐng)投B輪融資）、Lightspeed Venture Partners（參與多輪融資）、Andreessen Horowitz（a16z，參與A輪和B輪融資）、Bpifrance（法國(guó)國(guó)家投資銀行，參與B輪融資）、法國(guó)巴黎銀行（參與B輪融資）。這些機(jī)構(gòu)為Mistral AI提供了早期及成長(zhǎng)階段的關(guān)鍵資金支持，推動(dòng)其技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)擴(kuò)張。

2、科技行業(yè)巨頭

涵蓋芯片、云計(jì)算、軟件等領(lǐng)域的龍頭企業(yè)：英偉達(dá)（參與A輪和B輪融資，提供算力支持）、微軟（參與A輪和B輪融資，通過(guò)Azure AI平臺(tái)合作）、Salesforce（參與A輪和B輪融資，推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用）、三星風(fēng)險(xiǎn)投資公司（參與B輪融資）。這些公司的投資不僅帶來(lái)資金，更通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同強(qiáng)化了Mistral AI的技術(shù)生態(tài)。

3、戰(zhàn)略投資者與主權(quán)基金

包括ASML（荷蘭光刻機(jī)巨頭，擬領(lǐng)投C輪融資，投資13億歐元成為最大股東，強(qiáng)化歐洲科技主權(quán)）、MGX（阿布扎比主權(quán)基金，計(jì)劃投資10億美元，延續(xù)其全球AI投資策略）。此類(lèi)投資者通過(guò)大額資金注入，推動(dòng)Mistral AI成為歐洲AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，并助力其拓展全球市場(chǎng)。

據(jù)彭博報(bào)道，C輪融資完成后，Mistral AI的估值有望達(dá)到120億歐元（約合人民幣1004億元），將成為歐洲估值最高的人工智能公司。

雖然此次融資讓Mistral AI獲得了充裕的資金支持，但這家AI初創(chuàng)企業(yè)仍面臨著重重挑戰(zhàn)。與OpenAI、谷歌等美國(guó)科技巨頭相比，Mistral AI在資金儲(chǔ)備、算力規(guī)模和數(shù)據(jù)資源等方面仍存在明顯差距。

AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)堪稱(chēng)一場(chǎng)曠日持久的"燒錢(qián)大戰(zhàn)"。持續(xù)不斷的高強(qiáng)度研發(fā)投入、維持頂尖算力所需的巨額開(kāi)支，以及在全球范圍內(nèi)爭(zhēng)奪頂尖AI人才的激烈競(jìng)爭(zhēng)，這些都是Mistral AI必須長(zhǎng)期面對(duì)的嚴(yán)峻考驗(yàn)。

AI上戰(zhàn)場(chǎng)，歐洲本土科技圈聯(lián)手早有預(yù)兆

談及這次ASML投資Mistral AI，是旨在加強(qiáng)歐洲的科技主權(quán)，這是從何得出的呢？Mistral AI的大模型具體又會(huì)應(yīng)用在什么場(chǎng)景里呢？

實(shí)際上，在此之前，Mistral AI聯(lián)手歐洲本土客戶(hù)加強(qiáng)技術(shù)合作，已經(jīng)早有預(yù)兆。創(chuàng)業(yè)邦翻看Mistral AI官網(wǎng)的客戶(hù)列表，其中來(lái)自德國(guó)的國(guó)防AI獨(dú)角獸Helsing就是一個(gè)具有代表性的案例。

Helsing可謂是歐洲國(guó)防AI領(lǐng)域的“新銳力量”，2021年才成立，但發(fā)展速度極快，現(xiàn)在已經(jīng)能提供從AI戰(zhàn)場(chǎng)感知軟件到自主無(wú)人機(jī)、空戰(zhàn)系統(tǒng)的全套軍事技術(shù)解決方案，甚至連歐洲戰(zhàn)斗機(jī)的電子戰(zhàn)能力都有他們的參與。

今年6月，Helsing完成了6億歐元（約合人民幣50億元）的D輪融資，估值飆至120億歐元（約合人民幣1006億元）。

而Helsing的最大對(duì)手則是來(lái)自美國(guó)的全球最大AI軍工巨頭Anduril，同樣在6月，后者完成了25億美元（約合人民幣180億元）的新一輪融資，估值從去年的140億美元猛增至305億美元（約合人民幣2175億元）。Anduril的合作方則是同樣來(lái)自美國(guó)的科技巨頭Meta，雙方正攜手研發(fā)軍用新產(chǎn)品，包括一款由AI驅(qū)動(dòng)的智能頭盔。

Helsing和Mistral AI這對(duì)歐洲本土科技搭檔顯然也不甘示弱，最近也在聯(lián)手干了一件大事——要一起給歐洲的國(guó)防系統(tǒng)裝上更聰明的“大腦”，讓AI幫士兵更高效、更安全地應(yīng)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)上的復(fù)雜情況。

這次兩家合作，其實(shí)是把Helsing在軍事場(chǎng)景里的“實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”（比如烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)上的無(wú)人機(jī)部署、戰(zhàn)斗機(jī)電子戰(zhàn)系統(tǒng)的優(yōu)化）和Mistral AI的“技術(shù)本事”（比如能聽(tīng)懂人話(huà)、會(huì)做復(fù)雜決策的AI模型）揉在一起，目標(biāo)是開(kāi)發(fā)出更適合歐洲軍隊(duì)的下一代AI系統(tǒng)。

Helsing增援烏克蘭的新型無(wú)人機(jī)，圖源：dailywrap

他們要做的核心，是一種叫“視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng)”（VLA）的AI模型。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是讓AI不僅能“看懂”戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境（比如識(shí)別敵人的坦克、無(wú)人機(jī)，或者判斷地形的危險(xiǎn)程度），還能“聽(tīng)懂”士兵的指令（比如“偵察前方5公里有沒(méi)有埋伏”“幫我分析這個(gè)目標(biāo)的威脅等級(jí)”），然后“自己動(dòng)手”完成任務(wù)（比如派出無(wú)人機(jī)去偵查、調(diào)整武器的攻擊參數(shù)，或者給士兵發(fā)送實(shí)時(shí)的戰(zhàn)術(shù)建議）。

舉個(gè)例子，以前士兵要盯著屏幕分析無(wú)人機(jī)傳回來(lái)的畫(huà)面，還要手動(dòng)指揮無(wú)人機(jī)去特定位置，現(xiàn)在有了這個(gè)AI，士兵只要對(duì)著語(yǔ)音助手說(shuō)句話(huà)，AI就能自動(dòng)完成這些步驟，而且速度更快、更準(zhǔn)，不會(huì)像人一樣疲勞。

其實(shí)歐洲這幾年一直很焦慮，因?yàn)槎頌鯖_突里，雙方都在用AI無(wú)人機(jī)、電子戰(zhàn)系統(tǒng)，歐洲覺(jué)得自己在這方面落后了，而且太依賴(lài)美國(guó)的AI技術(shù)（比如美國(guó)的OpenAI）。

所以Helsing和Mistral AI的合作，其實(shí)是歐洲“防務(wù)AI自主”的關(guān)鍵一步——通過(guò)聯(lián)合兩家公司的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)出屬于歐洲自己的AI系統(tǒng)，讓歐洲軍隊(duì)在未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)里有更多的“智能籌碼”。

而且他們特別強(qiáng)調(diào)“人類(lèi)-AI協(xié)同”，不是讓AI取代士兵，而是讓AI當(dāng)士兵的“智能助手”。比如在戰(zhàn)場(chǎng)上，AI可以快速分析敵人的動(dòng)向，但最終要不要攻擊、怎么攻擊，還是得由士兵來(lái)決定，這樣既能發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì)（速度快、不會(huì)疲勞），又能保證人類(lèi)的判斷（更靈活、更有道德感），避免出現(xiàn)“AI失控”的情況。

這次合作對(duì)歐洲來(lái)說(shuō)意義不小。

一方面，能讓歐洲減少對(duì)美國(guó)AI技術(shù)的依賴(lài)，掌握自己的“技術(shù)主權(quán)”；另一方面，也能推動(dòng)歐洲防務(wù)從“傳統(tǒng)人力密集型”向“智能技術(shù)密集型”轉(zhuǎn)型，讓士兵更安全、作戰(zhàn)更高效。而且這種“人機(jī)協(xié)同”的模式，說(shuō)不定還能用到民用領(lǐng)域（比如救災(zāi)、安保），讓更多人受益。