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  • 賽道Hyper | 森馬:在釘釘上長出的AI組織

    作者:一分雨不好看 來源:海南 瀏覽: 【】 發(fā)布時間:2025-09-20評論數(shù):

    作者:周源/華爾街見聞

    在今年春節(jié)后,“DeepSeek”點燃了整個社會對生成式AI(GenAI)的關(guān)注。

    森馬內(nèi)部也順勢“按下了加速鍵”:董事長致全員的一封信率先定調(diào),餐廳、電梯口張貼起“AI不是選擇題,而是必選項”的海報;人資中心與數(shù)字中心聯(lián)動,把“學習-實踐-激勵-評審-傳播”的組織閉環(huán)鋪進3000名員工的日常工作中。

    用森馬人力資源中心高級總監(jiān)白云的話說,這是一次從文化到機制的系統(tǒng)性推進,“希望3000名同事也能投入到AI的使用中?!?/p>

    與大部分企業(yè)用AI技術(shù)推動個體提效不同,森馬的路徑更像一次組織級重構(gòu)。

    在森馬,能“看到一個AI組織可能的樣子”:員工自下而上地成立跨部門小組,與IT共同解決業(yè)務(wù)問題;人力資源則從課程訓練到認證,再到晉升、薪酬激勵等做了體系的適配,“AI提效后,讓HR有責任和義務(wù)去幫助員工考慮,員工還能做一些其他更有價值的事情是什么。”白云說。

    這些變化,可以用一句話概括:這是在釘釘平臺上長出來的AI組織。

    那么,這家服裝公司究竟如何“長在了釘釘平臺上”?怎樣實現(xiàn)將AI技術(shù)從工具變成組織能力?同時,又如何靠一套可復(fù)制的機制,把“個體效率”沉淀成“價值鏈重塑”?

    起勢:從點狀嘗試開始

    森馬的AI之旅始于2023年6月。

    森馬數(shù)字中心高級總監(jiān)路麗娜回憶:“我們直接成立了AI的項目組,從一開始就是一個公司級的項目?!?/p>

    實際上,森馬當年的切入很克制——小切口、場景化、高價值場景試點。

    彼時,文生圖精度尚不足以支撐“營銷大片”,森馬團隊就從訂貨物料、電商創(chuàng)新頁等對精度要求沒那么高的環(huán)節(jié)先行落地;同時,配合業(yè)務(wù)背景強、對工具有研究熱情的同事,持續(xù)訓練提升模型在服裝垂直場景的表現(xiàn)。

    真正的拐點發(fā)生在今年春節(jié)后。

    “不僅管理層比較重視,普通員工也受到了AI帶來的很多沖擊?!卑自票硎?,文化動員先行:董事長信+海報+內(nèi)部宣推,形成普遍認知和氛圍感;機制激勵緊跟其后:全員百日打卡、金點子征集、結(jié)合業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)賽“三件套”同步上線。

    上半年挑戰(zhàn)賽評出三項代表性成果,其中最受關(guān)注的是“高通百萬T”項目。

    華爾街見聞了解到,這個項目巴拉巴拉以“高通面料+高通版型”為基礎(chǔ),推行面料滾動規(guī)劃,結(jié)合智能AI匹配當下時尚流行元素快速生圖定款、新技術(shù)3D上新提效85%、豐富時尚的印花滿足個性化需求,通過再次加工實現(xiàn)柔性快反。

    此外,以銷定產(chǎn),搭配工廠倉發(fā)貨提速93%,打通從研發(fā)到交付的全鏈路快反體系,實現(xiàn)小單快反與接近零庫存運營。

    實際上,這可不是單點提效,而是“工具+流程并聯(lián)”的價值鏈重塑。

    這股勢能向下扎根時,也并未陷入“年齡代溝”的刻板印象。

    路麗娜的判斷是:不是年齡,而是心態(tài)與好奇心。森馬在各事業(yè)部組織“先鋒部隊”,2024年叫“數(shù)智先鋒”,2025年演化為“尖刀營”“俱樂部”“星火燎原”等多種形態(tài),對AI的擁抱從超級個體往超級組織演變?!斑@些不是公司硬性要求必須有,而是組織自發(fā)形成。”

    森馬的AI組織“火種”,與業(yè)務(wù)場景互相滋養(yǎng),構(gòu)成森馬AI擴散的第一條增長曲線。

    更重要的是,與當下很多公司僅僅把AI技術(shù)看成是單點的對個人、或單個工作流程片段提效的工具不同,森馬把AI從“生產(chǎn)力”工具升格為“生產(chǎn)關(guān)系”重構(gòu)的手段。

    換句話說,很多公司只是宣導“AI很強大,我們要用AI”,卻沒有做組織層面的適配,比如激勵機制,使用AI技術(shù)改造工作流程的技能掌握分級認證等等。

    一些企業(yè)將AI變成少數(shù)人的“效率紅利”,但生產(chǎn)關(guān)系不變,優(yōu)秀個體就可能“帶著工具出走”,變成組織留不住的“超級個體”。

    森馬給出的答案是系統(tǒng)性適配:學習資源、激勵政策、晉升通道、崗位畫像,全部對齊AI。

    說具體點,就是森馬打通了“AI超級個體”的晉升與認證體系。

    白云明確,“從今年(2025年)到明年的員工晉升,我們會把AI認證這一項指標做一些優(yōu)選。具備這樣的能力,再疊加績效達成,會作為事業(yè)部優(yōu)先推薦晉升的同事;到了來年要調(diào)薪的時候,有認證的人會適當優(yōu)先考慮加薪?!?/p>

    2025年7月以來,森馬啟動數(shù)字化人才認證,共計收到了來自股份公司各一級組織共計508人次的報名申請,56%的報名者通過了認證。

    森馬還推動了AI人才畫像更新和AI“超級個體”人才等級認證:把數(shù)字化能力納入畫像,成為“驅(qū)動因素”;HR與業(yè)務(wù)共同推進中級人才認證。

    據(jù)路麗娜透露,“去年推人才認證時,事業(yè)部總經(jīng)理層級也有人主動報名,并且認證通過?!?/p>

    森馬管理層內(nèi)部形成AI實踐分享機制,由事業(yè)部總經(jīng)理對有效實踐做閉環(huán)復(fù)盤。

    在這套機制中,AI不再只是生產(chǎn)力工具,而被設(shè)計進生產(chǎn)關(guān)系:既避免學習負擔“外包”給員工,又用實打?qū)嵉臅x升與薪酬建立起行為激勵的“錨”。

    釘釘在手:工作臺即入口

    在森馬的AI組織實踐過程中,他們將釘釘作為AI組織的“主操作系統(tǒng)”。

    “只要釘釘在手,這些事情都能做?!鄙RAI創(chuàng)新負責人林建霞說,在落地形態(tài)上,森馬構(gòu)建了四塊拼圖互相咬合。

    第一塊拼圖是學習專區(qū)。

    在線知識庫拆開了全鏈路場景:企劃洞察、設(shè)計研發(fā)、營銷推廣、終端零售、運營各自關(guān)聯(lián)“通用工具+專項工具”;對應(yīng)課程則通過“森學堂”上線,“通識課+崗位化課”結(jié)合,章節(jié)短小、支持碎片化;必修類會按崗位“千人千面”推送;學習有積分,可在餐廳、小賣部兌換。

    第二塊拼圖即標桿案例庫,這塊相對簡單:沉淀各事業(yè)部優(yōu)秀場景,“AI森博士”IP在全員群定期宣發(fā),形成持續(xù)曝光與復(fù)用。

    第三是AIGC小論壇/社區(qū):從2023年“AI設(shè)計大賽”衍生,迭代到帶“話題圈”的內(nèi)部社區(qū)。森馬共有3000+員工,有1700+人自愿掃碼加入。

    在這里,既有“妙用AI工具”的心得,也有各類“工具包”匯編,成為靈感/復(fù)用的集散地。

    最重要的拼圖是AI表格(多維表)工單系統(tǒng),這是森馬AI組織的試點核心:問題-分流-回復(fù)-追蹤全部實現(xiàn)系統(tǒng)化。

    圖片說明:森馬內(nèi)部的AI應(yīng)用遍地開花

    若需做個簡單描述,即:后臺用AI自動打標“問題/期待/意見/吐槽”,并自動分配到相應(yīng)工作人員;系統(tǒng)提供AI反饋做“情緒緩沖區(qū)”——先給用戶“有人聽見了”的回執(zhí),再等人工跟進解釋;再到評委打分、復(fù)評、千人千面權(quán)限等復(fù)雜流程,也用同一套AI表格承接。

    這就實現(xiàn)了“學習-實踐-沉淀-復(fù)用-反饋-再迭代”在一個入口的閉環(huán);更關(guān)鍵的是,每一步都來自業(yè)務(wù)現(xiàn)場:學習專區(qū)里的工具清單多由“一線員工在各個不同場域試煉出的好用東西”沉淀而成,反過來再供全員復(fù)用。

    若說以上是AI組織的機制(基建)配套,那么基建必然要用于業(yè)務(wù)實戰(zhàn);森馬的AI組織最明顯的特征是重構(gòu)業(yè)務(wù)的生產(chǎn)關(guān)系:AI不是用來炫技,而是要實現(xiàn)落地。

    觀察森馬的AI組織落地,可以從“高通百萬T”到“AI練貨”做解析,這可以當成價值鏈打法的一個透視窗口。

    “高通百萬T”項目是森馬“從效率走向價值鏈驅(qū)動”的典型樣本。

    對此,路麗娜有個精準概括:工具+流程,再以之并聯(lián),最終重塑價值鏈。

    再來看“AI練貨”,這是將AI嵌到終端導購的能力中構(gòu)建與收入增長的鏈路,做法是與釘釘共創(chuàng)練貨產(chǎn)品。

    據(jù)林建霞描述,先在練貨、搭配、留客等場景啟動1.0版本,設(shè)定多輪權(quán)重(如引導、拿貨比較、體驗環(huán)節(jié)),經(jīng)數(shù)據(jù)反饋持續(xù)調(diào)優(yōu)形成模板;通過模板,再啟用任務(wù),將訓練推送給指定門店導購,之后導購在手機端提交視頻,AI根據(jù)設(shè)定的專家模型自動評分并給出改進意見。

    首輪共創(chuàng)選在巴拉加盟體系,一則這個體系在線下已多年開展“超級導購季度培訓+視頻作業(yè)打卡”實踐,AI正好“縫合斷點”;二則其評價體系與業(yè)務(wù)規(guī)則完善,易于模板訓練與落地。

    林建霞透露,目前已有500+導購實際使用;看到效果后,迷你巴拉、森馬品牌相繼來擴場景,“但AI產(chǎn)品不是拿來就用,一定要適配自己的業(yè)務(wù)規(guī)則?!?/p>

    “AI練貨”的啟發(fā)點:以業(yè)務(wù)規(guī)則為錨點,實現(xiàn)“場景標準化-業(yè)務(wù)模板化-規(guī)?;瘡?fù)制”,并允許事業(yè)部根據(jù)品類差異二次訓練。

    這與“高通百萬T”一樣,都是把AI鑲嵌進關(guān)鍵業(yè)務(wù)骨干,而非“貼在表層”。

    營銷與運營:找到真客戶

    森馬在營銷側(cè)的實踐顯示:找對內(nèi)部客戶,比工具更重要。

    比如文生圖:從“概念階段生成背景圖/極限拍攝環(huán)境替代”,再到把節(jié)日熱點與“兒童新式”結(jié)合做系列海報;對功能點(如發(fā)熱、抗?jié)?、防風)的表達更具象。

    再比如內(nèi)容中臺+AI混剪裂變,是指內(nèi)容由中臺集中處理,終端的導購和消費者可以低門檻地幫助品牌做二次的口碑宣傳。

    有趣的是,林建霞說,當品牌營銷部門應(yīng)用這套混剪工具時,反饋“很差”——AI混剪效率和品牌對視頻品質(zhì)的要求不吻合;反而是運營推廣對多渠道宣發(fā)和視頻量變的需求,與工具的提效點更契合。

    所以,“同樣一個工具,不同業(yè)務(wù)部門的客戶完全不同,一定要找對人?!绷纸ㄏ颊f,AI能力要嵌入業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),找到“對”的人,比能力本身的強悍與否,更要緊。

    在客服側(cè),森馬區(qū)分了To B與電商To C:物流客服場景“問題聚焦、訴求是快速查到結(jié)果”,中間加AI客服即可顯著降壓;但電商客服要對品牌服務(wù)的溫度和銷售轉(zhuǎn)化負責,團隊“更為慎重”。

    這些因客而異的取舍,顯示森馬對AI落地KPI與業(yè)務(wù)權(quán)衡的敏感度:不是“能用就上”,而是“能帶來可驗證的業(yè)務(wù)價值才上”。

    AI時代,傳統(tǒng)IT部門或團隊的角色也在重寫。

    路麗娜把團隊拆分為兩套人馬:一套做數(shù)字化基建升級,圍繞商品、零售、供應(yīng)鏈構(gòu)建應(yīng)用與數(shù)據(jù)一體化能力,并疊加算法;另一套做“布道者”,推動“人人會用AI”,把工具與方法擴散到業(yè)務(wù)第一線。

    “原來是IT部門(或數(shù)字中心)從業(yè)務(wù)需求出發(fā)做工具,現(xiàn)在是業(yè)務(wù)體系可自己做工具?!绷纸ㄏ颊f,這意味著數(shù)字中心的角色變?yōu)椤安嫉琅c平臺”:提供平臺化工具(如AI表格/多維表、AI助理)、共創(chuàng)模板(如AI練貨)、方法論與訓練(如通識課、案例庫、認證),由一線業(yè)務(wù)去用“既有的磚”,搭建“各自的墻”。

    HR部門則負責“從文化、激勵以及培訓,做整體閉環(huán)”。

    AI組織,更重要的價值環(huán)節(jié)還包括:認證即治理,把個體火花變成組織資產(chǎn),比如森馬的AI人才認證,這是實現(xiàn)將“個體火花變成組織資產(chǎn)”的關(guān)鍵機制。

    目前森馬的AI人才認證層級分初、中、高三檔,涵蓋三大通道AI、BI、系統(tǒng)應(yīng)用(包含但不限RPA、AI表格)的技術(shù)認證:中級應(yīng)用人才是當前森馬識別的重點,當通識課+題庫達標后,必須通過“應(yīng)用案例匯報評審”;案例需清楚回答“什么場景、什么問題、用什么工具、ROI是什么”;評審強調(diào)業(yè)務(wù)價值:必須是“用于工作的”。

    高級人才認證則要求認證人不僅會用數(shù)字化工具創(chuàng)造可落地的價值,還要能通過搭建工作流或系統(tǒng)等,為組織應(yīng)用形成效能的系統(tǒng)化應(yīng)用的能力,并有實際的應(yīng)用產(chǎn)出。

    也就是,要識別出能“通過手頭工具搭建一套提效系統(tǒng)”的業(yè)務(wù)同學。

    森馬AI人才認證的規(guī)模與強度并不輕,其中AI類報名人數(shù)是300多人。據(jù)白云透露,今年AI案例提報中,最終認證出150名AI人才。

    為確保公平,評委按“跨事業(yè)部、盲選”組成四個小組,每個小組的5個評委至少來自4個不同事業(yè)部的業(yè)務(wù)或技術(shù)專家,“每組分到70個案例”——評委工作量可見一斑:“60多個人,每個人匯報10分鐘就是600分鐘”,評委視角既看技術(shù)合理性,也看案例完整性與全鏈路有效性。

    更重要的是,這套認證全部承接在AI表格上:案例提報、附件上傳、評委打分、復(fù)評流轉(zhuǎn)、權(quán)限隔離與“千人千面”,均“一表完成”。

    這不僅實現(xiàn)了評審流程化、透明化,也讓“優(yōu)秀案例即刻進入知識庫-再傳播-再被復(fù)用”,形成增長飛輪。

    平臺與共創(chuàng):為何是釘釘

    在“平臺選擇”問題上,森馬的標準很務(wù)實:速度匹配與生態(tài)鏈接。

    首先生長的這個基礎(chǔ)——AI平臺,本身的更新要高頻。釘釘8.0發(fā)布后,林建霞說,AI表格(原“多維表”)“迭代非???,有效適配我們的訴求。”

    釘釘?shù)臅hAI聽記,支持“100多個國家的語言,還有方言”,便于與海外事業(yè)部或客戶溝通。

    第三是生態(tài)協(xié)同,一個入口串起學習專區(qū)、AI/RPA/多維表專區(qū)、標桿案例庫,前端連供應(yīng)商、后端連代理商,上下游“都在同一個協(xié)同生態(tài)”。

    最后是共創(chuàng)導向,如AI練貨,“聚焦核心應(yīng)用場景,與頭部客戶共創(chuàng),垂直打磨”,森馬則以“單場景跑通-跨事業(yè)部復(fù)制-擴覆蓋率”的方式推進。

    這些模塊對B端開發(fā)者非常友好,數(shù)字中心在代碼側(cè)與“通義靈碼”等工具配合,可以直接在內(nèi)部集成應(yīng)用,并隨之大規(guī)模復(fù)用。

    所以,森馬并不是“買一堆工具”,而是“在一個統(tǒng)一平臺上組織業(yè)務(wù)生產(chǎn)”。

    這正是“在釘釘上長出來”的含義:學習、傳播、實踐、反饋、評審、復(fù)制并進而復(fù)用打磨,都在同一張網(wǎng)上完成,組織的神經(jīng)末梢與業(yè)務(wù)毛細血管,通過釘釘平臺,實現(xiàn)完全打通。

    如果把時間線拉長,森馬AI實踐大致經(jīng)歷了三步:首先是點狀提效(2023年):以“文生圖”等工具在訂貨物料、電商創(chuàng)新頁等環(huán)節(jié)試點;第二階段(2024年)通過強場景化應(yīng)用驅(qū)動各業(yè)務(wù)鏈路點狀生長出AI火種;其次,組織動員(2025上半年):董事長信+海報+三項機制(打卡/金點子/挑戰(zhàn)賽),學習體系與“先鋒—尖刀營”形成網(wǎng)絡(luò)。

    第三步,價值鏈重塑(從2025年到現(xiàn)在):以“高通百萬T”“AI練貨”為代表,把AI嵌進產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈與終端訓練的核心流程;以認證體系與AI表格為治理底座,把業(yè)務(wù)改進,變成可復(fù)用的組織資產(chǎn)。

    AI不是取代,而是賦能:森馬沒有將“賦能”停留在口號上,而是將之寫進機制:晉升、加薪、認證、課程、社區(qū)、案例、工單和表格,層層咬合。

    正因如此,員工的創(chuàng)造力,才能順利轉(zhuǎn)化為組織的結(jié)構(gòu)化能力,并繼續(xù)反哺業(yè)務(wù)增長。

    站在今天回望GenAI橫空出世的數(shù)年,“DeepSeek”的社會級熱度只是一個外部觸發(fā)器。

    真正讓森馬成為“釘釘長出來的AI組織”的,是其組織工程:用釘釘工作臺承接學習、協(xié)同、應(yīng)用與治理;用AI表格連接規(guī)則、流程與人的反饋;用挑戰(zhàn)賽/金點子/打卡激活自下而上的創(chuàng)新;用認證把“個體火花”變成“組織資產(chǎn)”;用“布道者+基建”的雙輪驅(qū)動,一線業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變角色,從提需求,變成自己造工具。

    這套工程的要義不在“用了多少工具”,而在組織是否圍繞AI改造了生產(chǎn)關(guān)系。

    森馬的AI組織實踐,給業(yè)界提供了一種可復(fù)制的路徑:先做實氛圍與激勵,再做厚學習與案例,接著通過釘釘平臺做細流程,最終實現(xiàn)了AI成為價值鏈的“細胞和血肉”。

    當“組織在線、業(yè)務(wù)在線、反饋在線”真正實現(xiàn),AI便不再是一陣風,而會沉入企業(yè)基業(yè)長青的日常與年輪。