9月16日，騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上表示，騰訊云依托異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)整合多種芯片資源，向外界提供AI算力，該平臺(tái)已全面適配主流國(guó)產(chǎn)芯片。

“今天我們的GPU計(jì)算資源越來越異構(gòu)，很多國(guó)產(chǎn)芯片在不斷提升計(jì)算性能。”邱躍鵬表示。

IDC中國(guó)研究總監(jiān)劉麗輝告訴第一財(cái)經(jīng)記者，云廠商依然保持多樣化算力芯片的策略，除國(guó)外芯片外，也在積極強(qiáng)化自研或開展國(guó)產(chǎn)芯片的適配和測(cè)試，2025年國(guó)產(chǎn)GPU芯片的應(yīng)用比例將進(jìn)一步提升。

騰訊此前曾談及對(duì)算力使用的態(tài)度。今年5月，騰訊管理層表示，公司會(huì)同時(shí)看進(jìn)口芯片和國(guó)內(nèi)市面上可用的芯片，在某些情況下，其中一些芯片能做較小模型的推理。

除了推動(dòng)芯片組成多元化，騰訊管理層在8月的業(yè)績(jī)交流會(huì)上也談到，公司會(huì)在軟件方面進(jìn)一步改進(jìn)，以提高推理效率，從而減少對(duì)芯片能力的依賴，騰訊會(huì)嘗試在相同數(shù)量的芯片上運(yùn)行更多工作負(fù)載。

在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)，騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)也談到算力的效率問題。李強(qiáng)告訴記者，騰訊通過比較大的資本開支快速構(gòu)建算力，以此支持自研產(chǎn)品開發(fā)并為客戶提供算力。從去年四季度到今年第二季度，騰訊累計(jì)資本開支達(dá)831億元。但當(dāng)算力沒那么充裕的時(shí)候，效率變得非常重要。

“騰訊這些年有很多研發(fā)投入到算力優(yōu)化領(lǐng)域。GPU只是一部分，還有存儲(chǔ)、通信等很多方面，例如星脈網(wǎng)絡(luò)可以提升近10倍的通信效率，當(dāng)集群達(dá)到千卡、萬卡時(shí)，運(yùn)行效率會(huì)發(fā)生很大變化。”李強(qiáng)表示，AI Infra（AI基礎(chǔ)設(shè)施）提升能讓成本效益變得更加明顯。各云廠商在資本方面都有比較強(qiáng)的能力，最終比拼的還是技術(shù)。

在AI Infra層，邱躍鵬還提到，AI Infra的升級(jí)可加速Agent（智能體）規(guī)模化落地。當(dāng)前開源社區(qū)與推理相關(guān)的技術(shù)范式快速迭代，此前DeepSeek開源五大代碼庫(kù)，為開源社區(qū)注入活力，騰訊也開源了多項(xiàng)核心技術(shù)，例如集成多token（詞元）聯(lián)合預(yù)測(cè) (MTP) 技術(shù)可以讓模型一次運(yùn)算就生成多個(gè)token。