白山2025-09-19 13:45:483828

9月9日外媒科學(xué)網(wǎng)站摘要：把麥秸稈加進(jìn)混凝土，強(qiáng)度竟然更高了

9月9日（星期二）消息，國(guó)外知名科學(xué)網(wǎng)站的主要內(nèi)容如下：

《自然》網(wǎng)站（www.nature.com）

AI能學(xué)會(huì)說(shuō)“我不知道”嗎？幻覺(jué)難題背后的科學(xué)挑戰(zhàn)

人工智能模型生成虛假文獻(xiàn)引用（即“幻覺(jué)”問(wèn)題）是當(dāng)前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)。OpenAI最新發(fā)布的GPT-5模型在該問(wèn)題上取得了階段性進(jìn)展，其通過(guò)增強(qiáng)實(shí)時(shí)信息檢索與優(yōu)化訓(xùn)練方式，在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出更低的幻覺(jué)率。

從技術(shù)機(jī)制上看，大型語(yǔ)言模型（LLM）本質(zhì)上基于概率生成文本，其幻覺(jué)源于模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)模式的泛化，而非真正的“理解”。盡管擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模與數(shù)據(jù)量能夠改善性能，但在訓(xùn)練覆蓋不足或存在沖突信息的領(lǐng)域中，模型仍易生成不實(shí)內(nèi)容。完全消除幻覺(jué)目前仍被認(rèn)為具有根本性困難。

OpenAI在GPT-5中重點(diǎn)提升了模型在開(kāi)放域長(zhǎng)文本生成中的準(zhǔn)確性，并強(qiáng)化其“誠(chéng)實(shí)性”機(jī)制，鼓勵(lì)模型在無(wú)法完成任務(wù)時(shí)拒絕回答或表達(dá)不確定性。在允許聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景下，GPT-5在文獻(xiàn)綜述基準(zhǔn)測(cè)試（如ScholarQA-CS）中表現(xiàn)接近甚至部分超過(guò)人類專家水平，但在離線環(huán)境下性能仍會(huì)顯著下降。

橫向?qū)Ρ蕊@示，GPT-5在長(zhǎng)文本事實(shí)性評(píng)測(cè)（如LongFact）中幻覺(jué)率低于自身前代模型及其他推理模型，但在某些以文檔摘要真實(shí)性為評(píng)估目標(biāo)的測(cè)試（如Vectara的Hughes評(píng)測(cè)）中略遜于谷歌的Gemini 2.0，總體仍處于業(yè)界領(lǐng)先水平。

目前，包括OpenAI在內(nèi)的多家機(jī)構(gòu)正積極研究模型“置信度表示”方法，旨在使模型能夠?qū)ζ渖蓛?nèi)容的可靠性做出自我評(píng)估。學(xué)術(shù)界也指出，亟需建立更貼近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的評(píng)估框架，充分考慮人類用戶對(duì)模型輸出的信任機(jī)制與使用心理。在推進(jìn)模型能力的同時(shí)，構(gòu)建用戶對(duì)AI系統(tǒng)的合理預(yù)期與批判使用能力，同樣是科研社區(qū)需共同面對(duì)的關(guān)鍵議題。

《科學(xué)通訊》網(wǎng)站（www.sciencenews.org）

你眼中的紅，真的和我一樣嗎？腦科學(xué)給出新答案

你眼中的紅色和我眼中的紅色是否相同？最新腦科學(xué)研究告訴我們：至少在神經(jīng)層面，答案很可能是肯定的。

長(zhǎng)期以來(lái)，“顏色感知是否因人而異”一直是哲學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。近日發(fā)表在《神經(jīng)科學(xué)雜志》（The Journal of Neuroscience）上的一項(xiàng)突破性研究，首次通過(guò)腦活動(dòng)分析為這一謎題提供了神經(jīng)科學(xué)證據(jù)。

來(lái)自德國(guó)圖賓根大學(xué)與馬克斯·普朗克生物控制論研究所的研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一項(xiàng)精巧的實(shí)驗(yàn)。研究人員讓受試者觀看不同色調(diào)的紅色、綠色和黃色，同時(shí)利用功能磁共振成像技術(shù)監(jiān)測(cè)其大腦視覺(jué)區(qū)域的神經(jīng)活動(dòng)。

結(jié)果令人驚訝：盡管人與人之間存在個(gè)體差異，但大腦在處理特定顏色時(shí)展現(xiàn)出了高度一致的神經(jīng)編碼模式。更引人注目的是，研究團(tuán)隊(duì)僅通過(guò)分析大腦活動(dòng)模式，就能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出受試者正在觀看的顏色。

這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)表明，人類大腦可能共享一套基礎(chǔ)的“顏色處理代碼”，不同大腦對(duì)顏色的神經(jīng)表征方式具有系統(tǒng)性相似性。

該研究不僅為顏色感知的神經(jīng)機(jī)制提供了新見(jiàn)解，也為開(kāi)發(fā)腦機(jī)接口和視覺(jué)假體等應(yīng)用提供了重要理論基礎(chǔ)。研究人員表示，下一步將探索文化背景和語(yǔ)言差異是否會(huì)影響大腦對(duì)顏色的處理方式。

《每日科學(xué)》網(wǎng)站（www.sciencedaily.com）

顛覆認(rèn)知：研究發(fā)現(xiàn)，心臟病或是一種感染性疾病

一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，心肌梗死（俗稱“心臟病發(fā)作”）可能具有傳染性疾病的特征，這一突破性認(rèn)識(shí)為冠心病及心梗的防治提供了全新方向。

研究表明，部分心肌梗死的發(fā)生可能與慢性細(xì)菌感染有關(guān)。在冠狀動(dòng)脈粥樣硬化斑塊內(nèi)部，潛伏著由口腔常見(jiàn)細(xì)菌形成的生物膜。該膜結(jié)構(gòu)能夠幫助細(xì)菌逃避免疫系統(tǒng)識(shí)別和抗生素作用，長(zhǎng)期存在于血管壁內(nèi)。

當(dāng)機(jī)體遭遇病毒感染或其他應(yīng)激時(shí)，生物膜內(nèi)的細(xì)菌可被激活并大量增殖，引發(fā)局部炎癥反應(yīng)，導(dǎo)致斑塊破裂、血栓形成，最終阻塞血管引發(fā)心肌梗死。

該結(jié)論顛覆了以往認(rèn)為冠心病單純由膽固醇氧化啟動(dòng)的理論，首次通過(guò)分子證據(jù)（細(xì)菌DNA）和免疫組織化學(xué)方法在人體斑塊樣本中直觀驗(yàn)證了細(xì)菌生物膜的存在，并明確其與臨床猝死的相關(guān)性。

該成果具有重要的臨床意義。研究人員指出，針對(duì)相關(guān)細(xì)菌開(kāi)發(fā)疫苗或特異性抗生素療法，有望為冠心病及心肌梗死的預(yù)防提供新策略。未來(lái)甚至可能通過(guò)檢測(cè)生物膜標(biāo)志物實(shí)現(xiàn)疾病的早期預(yù)警。

本研究由芬蘭坦佩雷大學(xué)、芬蘭奧盧大學(xué)、芬蘭健康與福利研究所及牛津大學(xué)合作完成，論文已發(fā)表在《美國(guó)心臟協(xié)會(huì)雜志》（Journal of the American Heart Association）上。

《賽特科技日?qǐng)?bào)》網(wǎng)站（https://scitechdaily.com）

植物廢料變身環(huán)保建材：生物炭讓混凝土更強(qiáng)更環(huán)保

混凝土是一種基礎(chǔ)建筑材料，而水泥是混凝土的關(guān)鍵成分。然而，水泥生產(chǎn)對(duì)環(huán)境影響巨大——水泥生產(chǎn)過(guò)程貢獻(xiàn)了全球近8%-10%的溫室氣體排放。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，加拿大薩斯喀徹溫大學(xué)（USask）工程學(xué)院的科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)將農(nóng)業(yè)廢棄物轉(zhuǎn)化制成的生物炭替代部分水泥，可顯著提升混凝土的性能與環(huán)境效益。

生物炭是通過(guò)在低氧環(huán)境下熱解亞麻稈、麥秸等非食用性植物廢料獲得的富碳材料。研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，將不同比例的生物炭摻入水泥基質(zhì)中，并對(duì)樣本進(jìn)行了微觀結(jié)構(gòu)分析和力學(xué)性能測(cè)試。利用加拿大光源中心的同步輻射技術(shù)，研究人員觀察到生物炭-水泥復(fù)合材料的微觀結(jié)構(gòu)更加致密，孔隙率顯著降低。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，生物炭的加入不僅有效提升了混凝土的抗壓強(qiáng)度和耐久性，還降低了水泥用量，從而減少了生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。更重要的是，該技術(shù)為農(nóng)業(yè)廢棄物提供了高附加值再利用途徑，進(jìn)一步增強(qiáng)了其環(huán)境可持續(xù)性。

該項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新體現(xiàn)了循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念在建筑材料領(lǐng)域的應(yīng)用前景，不僅有助于降低建筑行業(yè)的碳足跡，還可為農(nóng)業(yè)廢棄物管理提供全新的解決方案，具有重要的科學(xué)價(jià)值和工程意義。（劉春）

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