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奧特曼爆料：GPT-5重構(gòu)一切！一人頂五個(gè)團(tuán)隊(duì)

發(fā)布時(shí)間：2025-09-20 來源：建功立事網(wǎng)作者：cms小流氓

新智元報(bào)道

編輯： KingHZ peter東

【新智元導(dǎo)讀】 GPT?5來了，讓AI第一次像「隨身博士」——不只答題，更能協(xié)同完成多步驟任務(wù)。奧特曼在最新對談中給出一份可執(zhí)行的未來清單：年輕人要學(xué)什么、創(chuàng)業(yè)護(hù)城河怎么建、內(nèi)容過載時(shí)代為何「真實(shí)人」更稀缺……

GPT-5的發(fā)布，或許不只是一場喧囂的技術(shù)秀，更是一份冷靜的未來清單。

更強(qiáng)的推理，更自然的多模態(tài)，更智能的協(xié)作方式，讓 AI 從「工具」開始邁向「同行者」。

在播客節(jié)目中，OpenAI CEO奧特曼談到：算力與資本的再分配，創(chuàng)業(yè)護(hù)城河的真正構(gòu)建，甚至教育與家庭在 AI 沖擊下的重新定位。

這不是一段熱鬧宣言，而是一份可執(zhí)行的未來清單。

這次播客的主持人Nikhil Kamath也不簡單：

高中輟學(xué)，如今身家為26億美元，與兄弟尼廷一同入選了《福布斯》2024年印度100大富豪榜。

用戶超40萬的MedialApp聯(lián)合創(chuàng)始人、《福布斯》30歲以下精英榜入選人Harsh Dwivedi整理了播客的核心內(nèi)容：

奧特曼：AI時(shí)代三大建議

體驗(yàn)過GPT-5后再回到舊模型，奧特曼會(huì)感覺「非常痛苦」，因?yàn)樵趲缀跛蟹矫妫f模型都表現(xiàn)得更差。

GPT-5是一體化模型，也就是說用戶無需選擇模型，它可自動(dòng)適應(yīng)任務(wù)。

在流暢度、深度、可靠性及多步驟任務(wù)處理等方面，GPT-5的能力顯著提高。

奧特曼直言：相比GPT-4，GPT-5感覺像口袋里的隨時(shí)可求助的博士。

總之，奧特曼認(rèn)為GPT-5是次更大的飛躍，而AI在塑造未來：

有了AI工具為你開掛，一個(gè)25歲的年輕人所能達(dá)成的成就，可能超過歷史上任何同齡人。

而這一切的背后，最關(guān)鍵的是具有「AI原生」思維，即凡事都要思考如何用AI工具解決。

真正精通AI、用AI工具思考一切，將是最大的時(shí)代杠桿。奧特曼認(rèn)為類似于他年輕時(shí)學(xué)習(xí)編程的重要性。

對這一代年輕人而言，當(dāng)前最重要的技能是熟練掌握AI工具。

無論你想創(chuàng)業(yè)、當(dāng)程序員，還是想進(jìn)入其他行業(yè)，大模型讓一個(gè)人利用這些AI工具、只要擁有了好點(diǎn)子，就會(huì)有將其付諸實(shí)踐的能力。

奧特曼認(rèn)為GPT-5讓個(gè)人創(chuàng)業(yè)成為可能：

利用GPT-5來幫你更高效地編寫產(chǎn)品軟件、處理售后服務(wù)、制定營銷和溝通計(jì)劃、審閱法律文件等等。

所有這些事情過去都需要很多人和大量的專業(yè)知識(shí)才能完成，而現(xiàn)在你可以利用GPT-5來幫你做這一切，這真是太棒了。

AI時(shí)代具體學(xué)些什么呢？

奧特曼認(rèn)為最重要企鵝具體事情就是學(xué)習(xí)真正熟練掌握使用新的AI工具。

學(xué)習(xí)本身就有價(jià)值，而學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)是一種元技能，會(huì)讓人終生受益，無論你學(xué)的是專業(yè)，但對工具的熟練使用非常重要。

在今日瞬息萬變的世界，要學(xué)習(xí)的第二項(xiàng)通用技能是學(xué)會(huì)如何適應(yīng)和保持韌性。

而如果選擇創(chuàng)業(yè)，最重要的可能是：學(xué)會(huì)理解人們想要什么。

19歲時(shí)，奧特曼從斯坦福大學(xué)退學(xué)，開始創(chuàng)業(yè)。

2011年，他加入了創(chuàng)業(yè)加速器Y Combinator，并在2014年到2019年擔(dān)任總裁。

在成立OpenAI之前，Y Combinator創(chuàng)始人Paul Graham的一句話讓奧特曼感觸頗深，那就是

做人們想要的東西（Make something people want）。

這一點(diǎn)看似很容易，但很多創(chuàng)業(yè)者雖然很努力，但卻始終找不到那關(guān)鍵的鑰匙。

那問題來了：到底要怎么學(xué)會(huì)適應(yīng)和改變并更快地學(xué)習(xí)AI工具？有什么路徑嗎？

奧特曼認(rèn)為：「現(xiàn)在有了大模型，便可以快速試錯(cuò)。」

而且在快速創(chuàng)建小型軟件方面，GPT-5做得相當(dāng)出色。生活中遇到小問題，可以用它快速創(chuàng)建一個(gè)軟件，快速解決問題。

但這并不是終點(diǎn)，在這個(gè)變化巨大的世界上，要保持開放的心態(tài)，正如奧特曼常言道：「沒人知道接下來會(huì)發(fā)生什么。自認(rèn)聰明，自認(rèn)為知道用戶真正想要的是什么，只會(huì)帶來糟糕的決策。」

擁有開放的心態(tài)，好奇心，愿意根據(jù)新數(shù)據(jù)適應(yīng)并改變主意，奧特曼認(rèn)為這很重要。

奧特曼的自我認(rèn)知

2009年，Y Combinator創(chuàng)始人Paul Graham談到了五位需要關(guān)注的創(chuàng)始人，即喬布斯、TJ Rodgers、拉里和謝爾蓋、Paul Buchheit、奧特曼。

當(dāng)時(shí)奧特曼只有19歲，初出茅廬，而史蒂夫·喬布斯、拉里和謝爾蓋等人早已成名。為什么當(dāng)時(shí)的奧特曼能和這些人相提并論？奧特曼有什么與生俱來的技能，如此與眾不同？

奧特曼當(dāng)時(shí)就像一個(gè)天真的年輕人，并不真正知道自己正在做什么。這不是假謙虛。

他認(rèn)為：「現(xiàn)在，自己做的一些事的確令人印象深刻。但19歲時(shí)的自我認(rèn)知非常不確定，而且非常不起眼?！?/p>

如果明天的世界將成為某種AI王國，Nikhil Kamath相信奧特曼絕對是某種意義上「君主」。

意大利文藝復(fù)興時(shí)期作家尼科洛·馬基雅維利，在《君主論》中寫道：

君主可能被視為仁慈、忠誠、人道、坦率、虔誠，但最重要的是表面上擁有這些品質(zhì)。

在最近的多次采訪中，奧特曼反復(fù)說他自己并不可怕，多次用了「虔誠」、「謙遜」之類的詞。

主持人想知道：「這種謙遜的形象，是適合我們現(xiàn)在生活的世界，還是你正在步入的世界？」

奧特曼不確定它對哪一個(gè)世界合適。

當(dāng)19歲的時(shí)候，他假設(shè)那些運(yùn)營那些科技巨頭的人真的什么都搞清楚了。房間里都是成年人，各有分工，公司運(yùn)營良好，沒有太多戲劇性的事情，一切都在成年人的掌控之中。

現(xiàn)在，輪到奧特曼成為房間里的成年人了。他認(rèn)為沒有人有計(jì)劃，沒有人真的讓一切順利運(yùn)行。每個(gè)人，或者至少是他，都是一邊走一邊摸索。

至少，他只是一步一步地走下去，埋頭工作。

他認(rèn)為：「每個(gè)人都在一邊做一邊摸索。每個(gè)人都在工作中學(xué)習(xí)。」

這不是他在假裝謙虛。他認(rèn)為世界就是這樣運(yùn)行的。

他經(jīng)常說的一句話是：沒有人知道接下來會(huì)發(fā)生什么。

擁有那種開放的心態(tài)，以及那種好奇心和愿意適應(yīng)新數(shù)據(jù)并改變想法的意愿，奧特曼認(rèn)為超級(jí)重要。

就像OpenAI有多少次自以為知道某事，卻被現(xiàn)實(shí)多次打臉，而OpenAI一個(gè)優(yōu)勢就是當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，OpenAI會(huì)及時(shí)調(diào)整。

也許，還有其他成功的方法。

比如，虛張聲勢是有效的，但奧特曼近距離觀察過的創(chuàng)始人中，最好的那一批都更像是那種快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)的風(fēng)格。

評(píng)價(jià)大模型智力水平的新方法

在接下來的訪談中，奧特曼提出了一個(gè)新的評(píng)估大模型智力水平的指標(biāo)，不同于發(fā)布會(huì)時(shí)說大模型具有了博士水平。奧特曼提出的新指標(biāo)更加強(qiáng)調(diào)時(shí)間水平。

奧特曼說道：對于那些人類只需要幾秒到幾分鐘的任務(wù)，例如模式識(shí)別，回憶看到的知識(shí)，當(dāng)前大多數(shù)大模型都能很不錯(cuò)的完成任務(wù)。

但在提出問題或處理人類也需要花費(fèi)很長一段時(shí)間才能處理的問題上，大模型肯定還沒有接近人類的表現(xiàn)水平。

例如，在數(shù)學(xué)方面，LLM從數(shù)分鐘級(jí)進(jìn)步到數(shù)小時(shí)級(jí)別的智能

幾年前，大模型能解答 需人類專家用數(shù)分鐘完成 的題目。

最近，GPT-5等大模型在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中獲得了金牌水平。

而競賽中的問題，大約每一個(gè)需要一個(gè)半小時(shí)方能完成。

因此我們可以說，大模型能夠模擬人類思考時(shí)間范圍已經(jīng)從幾分鐘提升到了一個(gè)半小時(shí)。

而要證明一個(gè)重要的新數(shù)學(xué)定理可能需要一千個(gè)小時(shí)。人類專家需要一千小時(shí)才能解決的問題，AI什么時(shí)候能解決？

大家不妨預(yù)測一下，反正當(dāng)今的大模型完全做不到。所以，這是AI無法做到的另一個(gè)維度。

不過，也不必對于AI取代人類過于擔(dān)心。

奧特曼說：「盡管AI在智力上可能超越人類，但人類對真實(shí)人際關(guān)系的渴望是根深蒂固的。我們會(huì)繼續(xù)關(guān)心真實(shí)的人?！?/p>

例如，一個(gè)更聰明的AI播客主持人，很可能不會(huì)比一個(gè)真實(shí)的人類主持人更受歡迎。

在一個(gè)擁有無限AI內(nèi)容的世界里，成為一個(gè)真實(shí)的人的價(jià)值會(huì)增加。

真實(shí)的人確實(shí)會(huì)犯錯(cuò)，因此說句有些開玩笑的話：

未來變得更愚蠢會(huì)比變得更聰明更新穎。

也許，這就是我們與真實(shí)的人聯(lián)系的一部分。

未來的AI要提供全天候的服務(wù)

現(xiàn)在，在大模型之上構(gòu)建的「套殼應(yīng)用」（wrappers）有很多，那像那樣的封裝應(yīng)用會(huì)發(fā)生什么，它會(huì)在某個(gè)時(shí)候被模型本身的創(chuàng)新所淘汰嗎？

奧特曼認(rèn)為視情況而定。

他的主要觀點(diǎn)是僅僅使用AI本身，并不能創(chuàng)造具有護(hù)城河的業(yè)務(wù)。

在每一次技術(shù)繁榮中，你都能看到一點(diǎn)大眾的錯(cuò)誤觀念：

只因用了新技術(shù)就可繞過商業(yè)規(guī)律。

這從來都不是真的。

創(chuàng)業(yè)者總是必須將使用新技術(shù)帶來的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為持久的、創(chuàng)造了真實(shí)價(jià)值的業(yè)務(wù)。這有點(diǎn)像與時(shí)間賽跑。

所以，創(chuàng)業(yè)者絕對可以用AI構(gòu)建一個(gè)驚人的東西，但然后必須圍繞它構(gòu)建一個(gè)真正的、具有防御力的層。

在訪談的結(jié)尾，奧特曼還提到了他對當(dāng)下AI相關(guān)應(yīng)用的期待，即實(shí)時(shí)在線，主動(dòng)觸發(fā)。

奧特曼說：「你真地希望AI擁有盡可能多的上下文，且主動(dòng)為你做事?！?/p>

一臺(tái)計(jì)算機(jī)或一部手機(jī)，它要么是開著，要么是關(guān)著。要么在你的口袋里或在你手上，要么你在使用它。

但你可能希望AI能一直像伴侶一樣陪伴你一整天，以不同的方式提醒你。

當(dāng)它能幫你做點(diǎn)什么，或者當(dāng)有真正重要的事情你需要知道，或者幫助你想起你早些時(shí)候說過需要做的事情，它會(huì)主動(dòng)提出幫助而等非你開口。只是當(dāng)前計(jì)算機(jī)的形態(tài)，不太適合這一點(diǎn)。

未來的AI需要超越手機(jī)「開/關(guān)」二元狀態(tài)的環(huán)境感知型硬件（如可穿戴設(shè)備、環(huán)境傳感器），以實(shí)現(xiàn)全天候、主動(dòng)的「AI伴侶」體驗(yàn)。

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=SfOaZIGJ_gs

https://www.paulgraham.com/5founders.html