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  • 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用加速落地

    作者:火腿腸喂狗 來源:安康 瀏覽: 【】 發(fā)布時間:2025-09-17評論數(shù):

    近日,在南方財經(jīng)全媒體集團主辦的大灣區(qū)金融論壇上,煜馬(深圳)數(shù)據(jù)信息有限公司(以下簡稱煜馬數(shù)據(jù))發(fā)布了其自主研發(fā)的AgentBull金融智能體。該智能體基于創(chuàng)新的“多智能體交互框架”,旨在解決當(dāng)前大語言模型應(yīng)用于專業(yè)金融投研領(lǐng)域時,普遍面臨的成本、可靠性與時效性等問題。

    煜馬數(shù)據(jù)團隊在論壇現(xiàn)場進行了即時演示。接收指令后,AgentBull快速生成一份邏輯鏈完整的多維度分析報告。報告梳理了有關(guān)企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)構(gòu)成等基本面信息,并洞察到其正經(jīng)歷關(guān)鍵結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型,即從依賴國內(nèi)市場“價格戰(zhàn)”獲取份額,轉(zhuǎn)向以技術(shù)和全球供應(yīng)鏈優(yōu)勢拓展海外市場;報告從產(chǎn)業(yè)鏈上下游動態(tài)、海外關(guān)鍵市場政策變動、技術(shù)專利壁壘等維度構(gòu)建分析框架,給出投資展望等。

    天風(fēng)證券研究所副所長吳立閱讀后表示:“該報告令人印象深刻的是其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬔堇[能力和風(fēng)趣的語言表達(dá)方式。它并非對現(xiàn)有研究報告的復(fù)述或拼接,而是從海量原始數(shù)據(jù)出發(fā),獨立構(gòu)建了一條清晰的分析鏈路,其推演過程和最終得出的核心結(jié)論,與我們經(jīng)過數(shù)周調(diào)研后撰寫的研究報告結(jié)論非常接近。這標(biāo)志著AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,正從信息歸納的'秘書級'工作,向具備獨立思考能力的'專家級'決策躍遷?!?/p>

    據(jù)介紹,金融領(lǐng)域?qū)珳?zhǔn)度、時效性和成本效益要求高,依賴單一巨型大語言模型的技術(shù)路徑逐漸暴露其矛盾:高昂算力成本、可靠性缺陷和處理延遲等。

    針對上述問題,AgentBull提出“多智能體交互框架”破局路徑。煜馬數(shù)據(jù)團隊說,該框架并非試圖打造一個無所不曉的“通才”,而是構(gòu)建一個協(xié)同作戰(zhàn)團隊??蚣苤袠小翱傊笓]”智能體負(fù)責(zé)理解、拆解復(fù)雜金融分析任務(wù),隨后分派給專事多源異構(gòu)信息實時抓取與清洗的數(shù)據(jù)感知智能體、負(fù)責(zé)梳理產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系與商業(yè)邏輯的行業(yè)邏輯智能體、專注于財務(wù)建模與技術(shù)指標(biāo)分析的量化分析智能體、持續(xù)監(jiān)測市場情緒與潛在風(fēng)險事件的風(fēng)險預(yù)警智能體,各智能體分工協(xié)作、交叉驗證,形成邏輯嚴(yán)密的報告。

    為支撐智能體運轉(zhuǎn),煜馬數(shù)據(jù)公布了自主研發(fā)的技術(shù)支柱:作為分析基礎(chǔ)的金融行業(yè)知識圖譜、融合歷史規(guī)律與實時異動的雙時代建模、強化學(xué)習(xí)以實現(xiàn)自我迭代的邏輯推理能力、自糾錯與可解釋性機制;所有計算均在毫秒級流式計算框架上完成,以滿足金融市場高時效性要求。