【觀點摘要】
當前人工智能進入產業(yè)應用關鍵階段,要將“技術進步增量”轉化為“經濟發(fā)展增量”,需從生產力提升發(fā)力。
每一次通用技術突破,都會催生適配的產品服務、企業(yè)與商業(yè)模式,并釋放紅利,推動經濟社會進步。
鼓勵數字化基礎好、智能升級需求大的場景先行先試,形成示范帶動效應后擴大場景范圍,避免企業(yè)在對智能化轉型缺乏充分認知時盲目跟風。
從工廠里的智能生產線,到城市中的智慧交通網絡,再到醫(yī)療領域的AI輔助診斷……人工智能正在融入經濟社會的方方面面。
眼下,我國人工智能產業(yè)不斷壯大,新技術、新應用、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。如何更深層次地賦能經濟社會高質量發(fā)展?
“人工智能在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用的雙輪驅動下,加速與實體經濟深度融合,已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的人工智能技術產業(yè)體系?!敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉做客經濟高質量發(fā)展專家談時表示,算力等人工智能基礎設施性能不斷提升,人工智能數據產業(yè)蓬勃發(fā)展,算法創(chuàng)新加快迭代演進,各類智能產品和服務創(chuàng)新活躍,具備了良好的人工智能規(guī)模化商業(yè)化應用基礎。
國務院日前印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》),明確了系統(tǒng)推進“人工智能+”的總體要求,分2027年、2030年、2035年三階段推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合,系統(tǒng)布局“人工智能+”6大重點行動和8大基礎支撐能力。
《意見》如何通過系統(tǒng)布局推動人工智能技術與經濟社會雙向深度融合?
余曉暉表示,《意見》重點聚焦深度融合,以人工智能應用引領生產力提升、生產力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能為主線,重點布局了促進人工智能技術創(chuàng)新群體性突破,加強人工智能與其他行業(yè)技術融合創(chuàng)新,推動人工智能更高水平賦能實體經濟的切實舉措:
一是加快推動人工智能向現(xiàn)實生產力轉化。每一次通用技術突破,都會催生適配的產品服務、企業(yè)與商業(yè)模式,并釋放紅利,推動經濟社會進步。當前人工智能進入產業(yè)應用關鍵階段,要將“技術進步增量”轉化為“經濟發(fā)展增量”,需從生產力提升發(fā)力?!兑庖姟芬环矫婢劢股a力重點領域,構建中國特色“AI4S”體系,提出一二三產業(yè)的全要素智能化轉型發(fā)展路徑,布局智能原生新技術、新業(yè)態(tài)、新模式,培育服務消費的新模式、產品消費的新場景等,加快促進人工智能進一步向現(xiàn)實生產力轉化;另一方面從民生、治理、全球合作切入,提出優(yōu)化工作方式、構建治理圖景、共建全球治理體系等舉措,推動構建適配先進生產力的生產關系。
二是形成以人工智能應用引領生產力提升、生產力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能模式?!叭斯ぶ悄?”需與行業(yè)技術融合推動各行業(yè)創(chuàng)新,借全領域智能化升級的場景與數據實現(xiàn)技術突破。《意見》布局“人工智能+”重點應用與技術支撐體系,構建“以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新”雙向賦能新范式。從內在要素看,推動算法、數據、算力三大要素緊密耦合,相互強化,模型算法重構應用生產力,新應用場景催生海量高價值數據,并驅動模型持續(xù)迭代優(yōu)化,進一步突破基礎原理和關鍵工程化問題,持續(xù)增強“人工智能+”技術能力的關鍵引擎,形成技術應用內生性正反饋循環(huán)的“飛輪效應”;從發(fā)展過程看,通過重點領域突破及后續(xù)規(guī)?;瘧?,在對技術核心要求提出更高要求的同時,為人工智能技術持續(xù)優(yōu)化提供充足需求牽引力和市場空間。同時,通過優(yōu)化應用環(huán)境、繁榮開源生態(tài)、建設人才隊伍、強化政策法規(guī)、提升安全水平等舉措,為雙向賦能新范式構筑完善資源與制度支撐。
三是推動數字經濟向智能經濟加速演進。智能經濟是脫胎換骨的全新形態(tài),《意見》的實施,將加快通過人工智能的變革性賦能作用,釋放數據要素價值,驅動物理世界、數字空間和知識體系的優(yōu)化創(chuàng)新,突破科學發(fā)現(xiàn)、技術進步和生產組織的瓶頸與邊界,推進科技范式變革、生產要素重組、產業(yè)體系升級、治理模式優(yōu)化,大幅提升資源利用和經濟社會運行效率,實現(xiàn)生產力突破和社會福祉增進,塑造全新智能發(fā)展范式。同時,《意見》也針對邁向智能經濟過程中的重點民生問題給予回應,尤其是強調要充分發(fā)揮人工智能對新就業(yè)崗位的創(chuàng)造效果,有序推動人工智能規(guī)?;涞?。
下一步深入實施“人工智能+”行動應注意把握好哪些方面?余曉暉認為主要把握以下三方面:
一是注重技術創(chuàng)新與環(huán)境保障的協(xié)調統(tǒng)一。要把握人工智能發(fā)展規(guī)律,完善政策構建、提高資源供給、加強法規(guī)建設、研制關鍵標準、培養(yǎng)復合人才、激發(fā)創(chuàng)業(yè)就業(yè)活力、加大財政支持、促進國際合作、保障技術安全,落實《意見》要求,解決算力短缺、標準滯后、人才匱乏、轉型成本高制約“人工智能+”可持續(xù)發(fā)展的關鍵問題。
二是注重產品能力與實際需求的協(xié)調統(tǒng)一。人工智能企業(yè)有技術儲備和產品開發(fā)能力,但因缺乏對行業(yè)流程和場景邏輯的深入理解,難以形成契合實際需求的解決方案,陷入供需錯配局面。結合《意見》要求,需推動供需深度對接,加快基礎理論研究、提高模型推理精度、調研場景訴求、優(yōu)化產品能力、強化技術協(xié)同創(chuàng)新,緩解模型輸出不穩(wěn)定、場景融合難等行業(yè)應用“不能用”“不好用”的困擾。
三是注重行業(yè)水平與轉型路線的協(xié)調統(tǒng)一。不同行業(yè)在數字化水平、資源供給能力、市場競爭格局等應用基礎方面差異較大,需堅持市場驅動,結合場景價值、模型生態(tài)等因素因業(yè)施策,制定符合企業(yè)實際的智能化轉型路線。鼓勵數字化基礎好、智能升級需求大的場景先行先試,形成示范帶動效應后擴大場景范圍,避免企業(yè)在對智能化轉型缺乏充分認知時盲目跟風。(人民網記者 夏曉倫 許維娜 譚宇 皇甫萬里 王曉嘯 實習生趙梓稀對本文亦有貢獻)