在增強傳統(tǒng)消費動能的同時,依靠技術(shù)變革與制度創(chuàng)新激發(fā)新型消費,正成為當前加快釋放內(nèi)需潛力的關(guān)鍵。習近平總書記在7月23日主持黨外人士座談會時提出“有力提振消費”等一系列重要要求。8月21日國務(wù)院出臺的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》對“人工智能+”消費提質(zhì)作出系統(tǒng)部署。展望“十五五”,“人工智能+消費”將通過重構(gòu)供需關(guān)系、優(yōu)化資源配置,重塑消費者的行為方式與價值認同,成為引領(lǐng)消費方式深層轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量,推動消費體系加快邁向數(shù)字化、智能化和個性化的新階段。
1.“人工智能+消費”的階段性特征
截至2024年12月,我國生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模已達2.49億,應(yīng)用場景持續(xù)拓展,已成為撬動新一輪消費升級的重要支撐。與之相應(yīng),從2025年3月中辦國辦印發(fā)《提振消費專項行動方案》到5月《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》發(fā)布,國家層面持續(xù)釋放促進“人工智能+消費”的政策信號。面向“十五五”,依托我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和豐富消費場景基礎(chǔ),“人工智能+消費”有望從技術(shù)驅(qū)動階段邁向生態(tài)融合階段,成為釋放內(nèi)需潛能、引領(lǐng)消費變革的戰(zhàn)略性抓手。
從技術(shù)演進看,大模型驅(qū)動“人工智能+消費”邁向生態(tài)化、系統(tǒng)化。未來幾年,AI大模型市場規(guī)模復(fù)合增長率將達40%,人工智能發(fā)展邁向通用化、平臺化、生態(tài)化新階段。在底層技術(shù)上,計算硬件持續(xù)向高效能、低能耗方向演進,數(shù)據(jù)資源質(zhì)量與處理能力同步提升。在融合應(yīng)用方面,人工智能與交通運輸、醫(yī)療服務(wù)、金融、教育、政務(wù)等領(lǐng)域深度融合,推動社會各行業(yè)的智能化系統(tǒng)重構(gòu)。這一趨勢不僅拓展了技術(shù)應(yīng)用的邊界,也為消費場景的多元協(xié)同和功能整合提供了堅實基礎(chǔ)。在消費領(lǐng)域,“人工智能+消費”從局部場景賦能轉(zhuǎn)向全鏈條系統(tǒng)滲透,消費者從數(shù)據(jù)提供者演變?yōu)橹悄軈⑴c者,消費模式更具個性化、情境化與沉浸式特征。而平臺企業(yè)從單一技術(shù)部署邁向生態(tài)系統(tǒng)建設(shè),通過“數(shù)據(jù)+算法+算力+場景”協(xié)同支撐,重塑“人貨場”關(guān)系與商業(yè)組織形態(tài)。這一演化有望大幅提升消費效率、拓展場景邊界,為釋放內(nèi)需潛力、重構(gòu)供給體系注入新動能。
從供需結(jié)構(gòu)看,人工智能消費成為培育新型內(nèi)需體系的重要抓手?!笆逦濉睍r期,傳統(tǒng)的人口紅利將進一步減弱,消費擴張進入更注重質(zhì)量、效率與匹配性的階段。在這一背景下,人工智能通過重塑消費場景與供需邏輯,激活新內(nèi)需、培育新動能。一方面,消費需求日益呈現(xiàn)分層化、個性化趨勢。從中等收入群體到銀發(fā)群體、從一線城市到下沉市場,各類人群在消費偏好、服務(wù)預(yù)期與支付意愿上差異顯著,推動消費從大眾產(chǎn)品走向定制供給。而人工智能依托大數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動能力,實現(xiàn)場景嵌入、情感互動和價值共創(chuàng)的轉(zhuǎn)變,顯著提升了供需適配質(zhì)量和效率。另一方面,消費者的消費理念也在悄然變化,轉(zhuǎn)向更重體驗、重情感、重參與的價值型消費。消費者對“功能+情感+服務(wù)”的綜合期待倒逼企業(yè)重構(gòu)生產(chǎn)邏輯,這種理念的變遷促使企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)流程上注重互動性、情感性與陪伴感,推動虛擬助理、智能陪護等新型服務(wù)業(yè)態(tài)快速興起。總體來看,人工智能正使供需關(guān)系走向動態(tài)適配,為構(gòu)建更加高效、柔性、可持續(xù)的內(nèi)需體系提供了現(xiàn)實路徑。
從包容性發(fā)展看,“人工智能+消費”面臨“智能鴻溝”與需求錯配的雙重挑戰(zhàn)。人工智能與消費的深度融合不斷釋放新動能,但普惠性不足、結(jié)構(gòu)分化的風險可能加劇“智能鴻溝”與需求錯配。一方面,技術(shù)的應(yīng)用正在拉大人群之間在使用門檻與受益水平上的差距。高學(xué)歷、高技能群體因具備更高的數(shù)字素養(yǎng)和更強的支付能力,往往能更充分地享受個性化推薦、精準服務(wù)和消費補貼。而不少中低收入或年長群體則在智能消費體系中處于邊緣狀態(tài),進而形成新型的“數(shù)字消費排斥”。另一方面,算法主導(dǎo)下的供需匹配機制也加劇了消費行為的錯配。部分平臺在進行算法推薦時,可能誘導(dǎo)非理性消費、加劇沉迷性使用,逐步弱化消費者自主選擇的空間。當所謂的個性化日益被標簽化與重復(fù)性驅(qū)動替代時,消費體驗容易陷入趨同,甚至遮蔽多樣性與創(chuàng)造性。一旦這種“圈層消費”與“算法審美”固化,就有可能影響消費市場的整體活力與公平性。因此,要在推動智能消費擴展的同時,加強普惠機制設(shè)計,防止科技紅利變成分化壁壘。
從制度環(huán)境看,推動“人工智能+消費”發(fā)展亟待形成系統(tǒng)化、前瞻性的治理框架。隨著人工智能與消費深度融合,智能消費的發(fā)展已不再僅是技術(shù)驅(qū)動或市場演化問題,更面臨制度體系重塑與治理邏輯重構(gòu)的挑戰(zhàn)。目前,數(shù)據(jù)權(quán)屬不清、算法透明度不足、平臺責任邊界模糊等關(guān)鍵問題仍缺乏統(tǒng)一、可操作的制度規(guī)范,數(shù)據(jù)安全、算法公平、用戶權(quán)益保護與市場效率之間的張力逐漸顯現(xiàn)?,F(xiàn)有政策側(cè)重于示范試點與產(chǎn)業(yè)培育,但在平臺責任認定、跨域監(jiān)管協(xié)同、消費者權(quán)益保障等治理環(huán)節(jié)仍存在責任真空、規(guī)則缺位、執(zhí)法碎片化等現(xiàn)實問題。同時,數(shù)字平臺跨界經(jīng)營、技術(shù)演進快于監(jiān)管更新的趨勢日益明顯,傳統(tǒng)按行業(yè)劃分的監(jiān)管體制難以適應(yīng)全面智能化背景下的新型消費生態(tài),亟須構(gòu)建分層分類、動態(tài)可調(diào)的人工智能消費標準體系。面向“十五五”,政策導(dǎo)向應(yīng)注重發(fā)展與治理并重,加快形成結(jié)構(gòu)合理、規(guī)則清晰、響應(yīng)高效的智能消費治理體系,護航“人工智能+消費”高質(zhì)量發(fā)展。
2.推動“人工智能+消費”深度融合發(fā)展
發(fā)力智能供給體系建設(shè),推動產(chǎn)品和服務(wù)高質(zhì)量迭代。推動“人工智能+消費”深度融合,首要著力點在于構(gòu)建面向未來的智能化供給體系。在“十五五”期間,伴隨人工智能關(guān)鍵技術(shù)不斷突破,供給側(cè)正迎來從產(chǎn)品驅(qū)動向智能服務(wù)驅(qū)動的根本性轉(zhuǎn)變。通過加快智能制造、數(shù)字內(nèi)容、智能家居、文旅文娛等重點領(lǐng)域的融合創(chuàng)新,人工智能正成為提升供給質(zhì)量、豐富消費場景、引導(dǎo)新型需求的重要動能。企業(yè)需深度挖掘“人工智能+”技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計、功能拓展與情感交互等環(huán)節(jié)的增值潛力,打造更多兼具智能化、個性化與體驗感的高附加值產(chǎn)品。尤其在家電、穿戴設(shè)備、汽車等終端領(lǐng)域,推動產(chǎn)品超越工具屬性,向情感載體升級。增強人機互動體驗,滿足消費者更高層次的情感認同與生活想象。以智能服務(wù)為核心,重塑傳統(tǒng)供給邏輯,推動零售、健康、教育等領(lǐng)域向陪伴型、定制型、沉浸型消費加速演進。圍繞用戶全生命周期和多元化需求,構(gòu)建智能推薦、主動響應(yīng)、持續(xù)交互的服務(wù)機制,打造以用戶為中心的動態(tài)供給新模式。推動平臺企業(yè)向智能生態(tài)運營商轉(zhuǎn)型,構(gòu)建覆蓋產(chǎn)品設(shè)計、服務(wù)輸出與用戶運營的融合生態(tài)。通過打通上下游供需鏈條,聯(lián)動中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴與內(nèi)容創(chuàng)作者,形成多元參與、數(shù)據(jù)互通、價值共創(chuàng)的智能供給體系,提升整體供給效率與協(xié)同創(chuàng)新能力。
拓展重點場景應(yīng)用生態(tài),激發(fā)多元智能消費需求。深化“人工智能+消費”融合,需圍繞重點場景推動技術(shù)與消費深層聯(lián)動,拓展沉浸式、互動型、多終端的應(yīng)用生態(tài),催生新業(yè)態(tài)、塑造新體驗、釋放新需求?!笆逦濉睍r期,隨著智能終端普及率提升和生成式人工智能應(yīng)用的普遍開放,消費場景將從單一渠道向跨場景、跨平臺、跨空間融合演進。一是聚焦生活服務(wù)、文化旅游、健康養(yǎng)老等民生重點領(lǐng)域,加快人工智能應(yīng)用場景落地。以康養(yǎng)為例,AI助手、智能檢測與個性化健康方案構(gòu)建起以用戶為中心的陪護型服務(wù)系統(tǒng),讓服務(wù)供給更具溫度與效率。二是注重線上線下融合場景創(chuàng)新,推動電商直播、無人零售、智能家居等領(lǐng)域跨界聯(lián)動,營造更具參與感的智能消費環(huán)境。數(shù)字人、虛擬空間、增強現(xiàn)實等前沿技術(shù)的結(jié)合,也將不斷拓寬感知邊界和想象空間,塑造更加多元和可持續(xù)的消費體驗。三是強化公共政策對場景建設(shè)的系統(tǒng)支持,通過設(shè)立試點和完善激勵機制,打通人工智能在消費場景中的落地通道。重點圍繞高頻剛需、交互性強、模式可復(fù)制的場景,培育一批具有引領(lǐng)性、示范性和擴散力的“人工智能+消費”融合應(yīng)用,為人工智能更深層次融入日常生活、構(gòu)建高質(zhì)量智能消費生態(tài)奠定基礎(chǔ)。
強化底層能力支撐體系建設(shè),夯實融合發(fā)展的長期基礎(chǔ)。要實現(xiàn)“人工智能+消費”的深度融合,必須構(gòu)建堅實可靠的底層能力體系,確保智能消費生態(tài)運行的穩(wěn)定性與安全性。“十五五”時期,智能消費對算力、數(shù)據(jù)、算法等底層資源的依賴日益增強,對制度規(guī)則與公共支撐能力也提出更高要求。推動算力普惠化,通過優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、降低服務(wù)門檻,提升中小企業(yè)和非中心區(qū)域?qū)χ悄芗夹g(shù)的可及性。支持地方建設(shè)區(qū)域性算力中心,推動形成“云邊端”協(xié)同的服務(wù)體系。加快推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)公共化,聚焦與消費緊密相關(guān)的交通、物流、支付、市場、用戶行為等關(guān)鍵領(lǐng)域,完善公共數(shù)據(jù)采集、脫敏處理與開放機制,推動多元主體間的數(shù)據(jù)協(xié)同共享。引導(dǎo)平臺企業(yè)探索“數(shù)據(jù)公益池”機制,在保障隱私的前提下,釋放數(shù)據(jù)要素潛能,增強算法模型的適配性與包容性。提升算法基礎(chǔ)能力,鼓勵開發(fā)更具適應(yīng)性的通用模型與行業(yè)模型,支持開源生態(tài)建設(shè),推動模型能力提升,更廣泛地服務(wù)于中小平臺與多元消費場景。通過強化資源底座、打通技術(shù)堵點,為“人工智能+消費”提供穩(wěn)固、普惠的基礎(chǔ)支撐,確?!叭斯ぶ悄?消費”融合進程行穩(wěn)致遠。
構(gòu)建靈活包容的制度保障體系,筑牢融合發(fā)展的治理基座。“人工智能+消費”的融合發(fā)展不僅是技術(shù)進步和市場演化的結(jié)果,更離不開制度環(huán)境和政策體系的有力支撐。當前,在數(shù)據(jù)確權(quán)、算法監(jiān)管、消費者權(quán)益保護等關(guān)鍵環(huán)節(jié),尚存在標準不一、規(guī)則缺位和責任界限模糊等問題,已逐步顯現(xiàn)出對智能消費健康發(fā)展的掣肘,要推動制度體系向前延伸、向深推進。一是強化事前規(guī)范與風險預(yù)警,聚焦算法歧視、信息誤導(dǎo)、虛假交互等重點隱患,建立覆蓋數(shù)據(jù)安全、算法合規(guī)和平臺責任的綜合治理機制,提前介入、及時干預(yù),防止問題累積擴大。二是健全協(xié)同高效的政策執(zhí)行體系,打破部門壁壘與信息孤島,推動工業(yè)、數(shù)據(jù)、文化、金融等多領(lǐng)域和監(jiān)管部門聯(lián)動協(xié)同,探索設(shè)立覆蓋不同消費場景的治理試點。鼓勵地方因地制宜推出“人工智能+消費”支持政策,在算力平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)資源開放、消費新業(yè)態(tài)培育等方面提供精準扶持,逐步形成兼顧發(fā)展與規(guī)范、活力與秩序的制度生態(tài)。三是構(gòu)建分層分類的治理工具箱,增強制度響應(yīng)的彈性與精準性。針對不同行業(yè)、平臺體量與技術(shù)類型,探索適配的監(jiān)管規(guī)則與責任機制。對大型平臺應(yīng)強化外部問責與透明義務(wù),對中小企業(yè)則應(yīng)給予技術(shù)引導(dǎo)和包容監(jiān)管,逐步建立一套分級監(jiān)管、分類施策、動態(tài)優(yōu)化的智能消費治理體系。
(夏杰長、王文姬,分別系中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員,江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、南京郵電大學(xué)管理學(xué)院副教授)
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