機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部
Agent 今年這么火,AI 圈幾乎人人都在討論。但拋開(kāi)那些花哨的概念,一個(gè)好用的 Agent 究竟應(yīng)該是什么樣的?
咱們不妨接地氣一點(diǎn),從每天都刷一刷的「公眾號(hào)」聊起。
不知道讀者們有沒(méi)有過(guò)這樣的困擾:關(guān)注的公眾號(hào)每天推送的文章堆積如山,一不留神,真正感興趣的、有價(jià)值的內(nèi)容就被淹沒(méi)在了信息的海洋里。想找某個(gè)特定領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)?難道真的要一篇篇手動(dòng)翻閱,跟大海撈針一樣嗎?
以騰訊元器平臺(tái)上的「公眾號(hào)智能體」為例,它提供了一種可能的解決方案。
它最大的特點(diǎn),是經(jīng)過(guò)公眾號(hào)創(chuàng)作者授權(quán)后,可自動(dòng)讀取該公眾號(hào)發(fā)布的文章,并實(shí)時(shí)更新為知識(shí)庫(kù)。對(duì)于我們前面提到的困惑,這個(gè)功能簡(jiǎn)直是打瞌睡送來(lái)了枕頭。
基于此,我們構(gòu)建了一個(gè)最基礎(chǔ)也最實(shí)用的功能:文章推薦小助手。你只需要告訴它你的需求,它就會(huì)立刻從知識(shí)庫(kù)中篩選、總結(jié),并精準(zhǔn)推薦最相關(guān)的幾篇文章給你。
除此之外,我們還能衍生出更多神奇的功能,相當(dāng)于為團(tuán)隊(duì)增加了好幾個(gè)不知疲倦的「數(shù)字員工」。
這個(gè)看似簡(jiǎn)單的「公眾號(hào)智能體」,恰恰揭示了當(dāng)前行業(yè)在喧囂過(guò)后,回歸理性的兩個(gè)核心追問(wèn):一個(gè)能真正「干活」的 Agent,需要怎樣一套工業(yè)化的平臺(tái)來(lái)支撐?一個(gè)被「造」出來(lái)的 Agent,如何才能無(wú)縫地「用」在最需要它的地方?
在近期舉辦的 2025 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì) AI Agent 產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,騰訊給出的答案,正是圍繞著這兩個(gè)問(wèn)題展開(kāi)。
9 月 17 日,在 2025 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,騰訊云宣布智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái) 3.0 (ADP3.0) 面向全球上線。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲
從「知識(shí)問(wèn)答」到「工業(yè)化」平臺(tái)
「公眾號(hào)智能體」是面向 C 端用戶(hù)、以知識(shí)問(wèn)答為核心的典型應(yīng)用,它出色地解決了特定場(chǎng)景下的信息獲取問(wèn)題,其背后是 RAG 等核心能力的支撐。
然而,當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜度從單純的知識(shí)問(wèn)答,躍升至為一家擁有 2.88 億會(huì)員、上萬(wàn)家門(mén)店的酒店集團(tuán)提供復(fù)雜的業(yè)務(wù)服務(wù)時(shí),這種面向輕量級(jí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)模式,便會(huì)觸及其工程能力的上限。
正如華住集團(tuán)首席執(zhí)行官金輝所言,「用領(lǐng)先科技改造傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),是華住始終堅(jiān)持的理念」。
面對(duì)海量賓客的個(gè)性化需求,他們需要的不是一個(gè)簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人,而是一個(gè)能處理復(fù)雜流程的「全能酒店管家」。
例如,當(dāng)客人提出「需要一瓶水」,智能體不僅要理解需求,更要能在 5 秒內(nèi)完成響應(yīng),自動(dòng)生成工單并精準(zhǔn)調(diào)度機(jī)器人完成配送。
這種能力的實(shí)現(xiàn),依賴(lài)于一套強(qiáng)大的 Workflow 能力。在騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ADP) 上,華住協(xié)同搭建了 38 條這樣的工作流,將「華小 AI」打造成了一個(gè)能處理住前、住中、住后各類(lèi)復(fù)雜任務(wù)的「數(shù)字員工」,推動(dòng) AI 從「對(duì)話(huà)」到「干活」的跨越式提升,最終實(shí)現(xiàn)超 95% 的問(wèn)答準(zhǔn)確率。
這揭示了 Agent 從 Demo 走向生產(chǎn)的核心差異:一個(gè)真正好用的 Agent,必須構(gòu)建在工業(yè)化的開(kāi)發(fā)平臺(tái)上。
騰訊云的思路,便是將 Agent 的開(kāi)發(fā),從依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的「藝術(shù)創(chuàng)作」,轉(zhuǎn)變?yōu)橛袠?biāo)準(zhǔn)、有工具、有保障的「工業(yè)流程」。其快速迭代的 ADP 3.0 平臺(tái),在近 3 個(gè)月內(nèi)就完成了近 600 個(gè)功能開(kāi)發(fā),它提供的不僅是框架,更是一整套覆蓋全鏈路的工程能力:
知識(shí)處理的進(jìn)化 (Agentic RAG)
騰訊云副總裁、騰訊云智能產(chǎn)研負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)分享道,平臺(tái)已從傳統(tǒng) RAG 升級(jí)至 Agentic RAG。
面對(duì)「列出面積大于 100 平米且存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的商戶(hù)」這類(lèi)復(fù)雜問(wèn)題,智能體不再被動(dòng)檢索,而是能自主規(guī)劃,將任務(wù)拆解為多步,調(diào)用不同工具,從多個(gè)文檔中搜索、篩選并融合信息,最終形成完整回答。
這種從傳統(tǒng) RAG 向 Agentic RAG 的演進(jìn),是業(yè)界普遍認(rèn)可的方向,旨在解決單一檢索無(wú)法應(yīng)對(duì)多維、復(fù)雜查詢(xún)的瓶頸。其挑戰(zhàn)在于如何提升大模型對(duì)復(fù)雜任務(wù)的拆解精度,以及對(duì)工具調(diào)用的成本控制。
其背后,是依托騰訊優(yōu)圖自研 OCR 大模型對(duì)復(fù)雜文檔的高精度解析,以及結(jié)合 QQ 瀏覽器沉淀的工程能力,實(shí)現(xiàn)了模型與工程結(jié)合的降本增效。
確保執(zhí)行力 (Workflow)
平臺(tái)在業(yè)界率先支持「全局 Agent 視野」,讓工作流中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能感知全局狀態(tài),并支持節(jié)點(diǎn)智能回退,極大提升了復(fù)雜流程編排的穩(wěn)定性和可靠性。
這正是華住集團(tuán)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化派單等高級(jí)能力的技術(shù)基石,對(duì)于酒店服務(wù)這類(lèi)需要嚴(yán)謹(jǐn) SOP (標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序) 的行業(yè),Workflow 的價(jià)值尤為突出。
它解決了單純依靠大模型自由發(fā)揮可能導(dǎo)致的「不合規(guī)」或「流程錯(cuò)誤」問(wèn)題,通過(guò)將確定性流程與大模型的理解能力相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了可靠性與智能化的平衡,真正解決了 Agent「如何做」的問(wèn)題。
應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù) (Multi-Agent)
平臺(tái)新增了兩種協(xié)同模式。一種是將 Agent 嵌入工作流編排,實(shí)現(xiàn)確定性流程與智能體的結(jié)合;另一種是 Plan-and-Execute (P&E) 協(xié)同模板,由 Planner Agent 負(fù)責(zé)統(tǒng)籌規(guī)劃,將復(fù)雜任務(wù)拆解后分發(fā)給不同的 Executor Agent 執(zhí)行。
騰訊云副總裁、騰訊云智能產(chǎn)研負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)
Multi-Agent 機(jī)制雖然提升了處理復(fù)雜任務(wù)的能力上限,但也對(duì)開(kāi)發(fā)和調(diào)試提出了更高要求,例如如何有效管理 Agent 間的通信與狀態(tài)同步。
騰訊云提供的 P&E 模板,正是對(duì)此類(lèi)問(wèn)題的一種工程化解法,這讓構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)、客服、分析等協(xié)同工作的「數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)」成為可能。
構(gòu)建開(kāi)放生態(tài):模型與工具的解耦
工業(yè)化生產(chǎn)要求開(kāi)放與兼容。ADP 平臺(tái)新增的「模型廣場(chǎng)」,不僅內(nèi)置了騰訊混元,還支持引入月之暗面、Minimax 等行業(yè)優(yōu)質(zhì)三方模型。
平臺(tái)開(kāi)放第三方模型,反映出一種行業(yè)趨勢(shì):企業(yè)客戶(hù)希望避免被單一模型供應(yīng)商鎖定,并能根據(jù)不同任務(wù)的性?xún)r(jià)比需求,靈活選擇和組合模型。這考驗(yàn)的是平臺(tái)的中立性和集成能力。
平臺(tái)已上架超過(guò) 140 個(gè)高質(zhì)量插件,并與騰訊云 TI-ONE 平臺(tái)打通,用戶(hù)可將在 TI-ONE 擁有的模型一鍵同步至 ADP 使用,靈活選擇性?xún)r(jià)比最高的「大腦」。
平臺(tái)的開(kāi)放性不僅體現(xiàn)在「引入」,也體現(xiàn)在「輸出」。騰訊宣布將陸續(xù)開(kāi)源其優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在 Agent 領(lǐng)域的核心技術(shù),包括已發(fā)布的 Youtu-Agent (一個(gè)不依賴(lài)昂貴閉源模型即可獲得優(yōu)秀效果的智能體框架) 和 Youtu-GraphRAG (一個(gè)在 Token 成本和精度上更具優(yōu)勢(shì)的知識(shí)圖譜框架)。
此舉旨在推動(dòng)技術(shù)普惠,與開(kāi)發(fā)者共建生態(tài),也反映出其在底層技術(shù)上的自信。
更底層,還有 Agent Infra 這樣的基礎(chǔ)設(shè)施:首先是安全執(zhí)行環(huán)境,通過(guò)沙箱確保受控運(yùn)行;其次是可觀測(cè)與可運(yùn)營(yíng),保證智能體運(yùn)行可見(jiàn)可管;第三是安全合規(guī),多維度保障合規(guī)與可追溯。這些構(gòu)成了企業(yè)安心使用 Agent 的基礎(chǔ)設(shè)施。
這套組合拳的目標(biāo)很明確:將重心從「發(fā)明」聰明的 AI,轉(zhuǎn)向「制造」可靠的 AI。
誰(shuí)離用戶(hù)最近,誰(shuí)就擁有「最后一公里」
解決了「怎么造」的問(wèn)題,下一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是「怎么用」。一個(gè)無(wú)法便捷觸達(dá)用戶(hù)的 Agent,其商業(yè)價(jià)值將大打折扣。
讓我們回到最初的「公眾號(hào)智能體」。如果它只能存在于一個(gè)獨(dú)立的 App 里,用戶(hù)需要下載、注冊(cè)、學(xué)習(xí),那么它的價(jià)值便會(huì)大打折扣。但如果它能直接內(nèi)嵌在用戶(hù)每天使用的 App 里呢?
這就引出了騰訊在 Agent 落地上的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì):其龐大的用戶(hù)生態(tài)。
絕味食品的案例展示了 Agent 如何深度融入營(yíng)銷(xiāo)鏈路。其「絕味 AI 會(huì)員智能體」基于騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)云的 Magic Agent 產(chǎn)品,以及底層的騰訊云 ADP,直接工作在「企業(yè)微信」上。
通過(guò)企業(yè)微信,AI 可以直接與數(shù)百萬(wàn)會(huì)員進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng),分析偏好,推送優(yōu)惠,并引導(dǎo)他們跳轉(zhuǎn)至「微信小程序」完成購(gòu)買(mǎi)。
官方披露的數(shù)據(jù)極具說(shuō)服力:首次實(shí)現(xiàn) AI Agent 參與全鏈路營(yíng)銷(xiāo),AI 組的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)是人工組的 3.1 倍,內(nèi)容點(diǎn)擊率 1.8 倍,支付轉(zhuǎn)化率 2.4 倍,企微好友刪除率降低 47%,推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)從「千人一面」進(jìn)入「萬(wàn)人萬(wàn)面」,邁入「AI 智能體時(shí)代」。
這構(gòu)筑了一個(gè)在微信生態(tài)內(nèi),從觸達(dá)、互動(dòng)、轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)沉淀的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán):在生態(tài)內(nèi)觸達(dá) (企微) -> 在生態(tài)內(nèi)互動(dòng) (AI) -> 在生態(tài)內(nèi)轉(zhuǎn)化 (小程序) -> 在生態(tài)內(nèi)沉淀數(shù)據(jù)。
AI 不再是一個(gè)后臺(tái)工具,而是首次被推到了業(yè)務(wù)的最前線,直接面對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)造增長(zhǎng)。這種將 AI 能力無(wú)縫注入十億級(jí)用戶(hù)生態(tài)的模式,解決了 AI 應(yīng)用最關(guān)鍵的「最后一公里」難題。
當(dāng) Agent 能夠被無(wú)縫地嵌入到用戶(hù)既有的高頻使用路徑中時(shí),其價(jià)值才能被最直接地激發(fā)。
騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負(fù)責(zé)人王麒表示:「騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的核心目標(biāo)是希望將大模型和智能體技術(shù)變得真正可用、易用、好用」,讓企業(yè)能低門(mén)檻地構(gòu)建、集成并運(yùn)營(yíng)屬于自己的 AI 智能體。期待通過(guò)技術(shù)引領(lǐng)、能力支持與深度共創(chuàng),與客戶(hù)共同打磨優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景,推動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負(fù)責(zé)人王麒。
結(jié)語(yǔ)
從一個(gè)簡(jiǎn)單的公眾號(hào)助手,到賦能大型連鎖集團(tuán)的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程,路徑已經(jīng)清晰:Agent 的價(jià)值最終需要通過(guò)可靠的工程能力和無(wú)縫的用戶(hù)觸達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
本次騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)揭示了 Agent 賽道的關(guān)鍵信號(hào)。騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生對(duì)此總結(jié)道:「向智能化要產(chǎn)業(yè)效率,向全球化要市場(chǎng)效率,已經(jīng)成為企業(yè)增長(zhǎng)的兩大核心動(dòng)力」。
競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)不再是模型的參數(shù)大小或單一能力的演示,而是轉(zhuǎn)向了更為務(wù)實(shí)的工程化與生態(tài)化能力的比拼。
真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘正在于此:誰(shuí)能提供更成熟的工具鏈,幫助企業(yè)更低成本、更高效率地「制造」出可靠的數(shù)字員工;并且,誰(shuí)能提供最短的路徑,讓這些數(shù)字員工直達(dá)最廣泛的用戶(hù)群體。
從這個(gè)角度看,一個(gè)務(wù)實(shí)、清晰的腳手架,或許比任何關(guān)于未來(lái)的宏大敘事,都更接近 Agent 的終局。