新智元報道
編輯：元宇
【新智元導讀】時薪900美元的AI工程師正成為咨詢界新貴，直接挑戰(zhàn)麥肯錫等傳統(tǒng)巨頭。面對高達95%的企業(yè)AI項目失敗率，傳統(tǒng)MBA式顧問空有戰(zhàn)略卻難落地。為此，Hasura推出了一種新型「AI工程師顧問」應運而生，他們不僅能提供策略，更能親手編碼、部署，彌合了從構想到現實的鴻溝。
900美元時薪的AI工程師，正在搶走麥肯錫AI咨詢師的飯碗。
一股AI工程師「顧問化」的風潮，正在撬動咨詢業(yè)。
當企業(yè)急于把GenAI落地，卻困于高達95%的試點項目失敗率時，一家名為Hasura的公司給出了一種激進的解法：
他們讓AI工程師直接上陣做顧問，并給出了遠高于四大咨詢公司合伙人的900美元時薪。
有網友將PromptQL的宣戰(zhàn)，比作「Netflix對決Blockbuster」時刻。
流媒體平臺Netflix顛覆了線下影像租賃巨頭Blockbuster，而PromptQL似乎正在重現這一歷史時刻。
AI工程師
跨界碾壓MBA咨詢師
PromptQL是一個企業(yè)級AI平臺，它背后是總部位于舊金山的開發(fā)者工具公司Hasura。
該團隊正在向其工程師支付每小時900美元的工資，這些工程師負責構建并部署AI智能體，利用大模型來分析公司的內部數據。
PromptQL的聯合創(chuàng)始人兼CEO Tanmai Gopal認為，PromptQL關于AI工程師的報價，反映了為跟上快速變化的技術所需的「直覺」和技術能力。
這種報價，與市場上的AI工程師的行價是一致的；甚至還有必要進一步上調報價，因為客戶并沒有對他們的報價提出異議。
在Gopal的描述中，PromptQL的創(chuàng)新之處，在于讓AI工程師同時擔任顧問和前線部署工程師（FDE）兩種角色，這是一種銷售與工程相結合、負責集成AI解決方案的崗位，這正是讓他們的員工如此有價值的原因。
這種新的「AI工程師顧問」浪潮正在撼動咨詢行業(yè)，改變傳統(tǒng)咨詢合作伙伴關系的預期與文化，它直指「MBA式AI顧問」的軟肋：
「所謂MBA類型的人……他們很有戰(zhàn)略思維，也很聰明，但對AI能做什么沒有直覺」，Gopal說。
據Gopal表示，目前，PromptQL合作的客戶名單，涵蓋了網絡巨頭，頂級的快餐、電商、雜貨、外賣科技公司，以及規(guī)模最大的一些B2B公司。
時薪900美元，還是給低了
900美元時薪，AI工程師的薪酬報價過高了嗎？
Gopal認為，這個價格甚至可能報低了，還想要進一步漲價。
Deep Tech Recruitment創(chuàng)始人Oana Iord?chescu認為，大企業(yè)和初創(chuàng)公司正以前所未有的速度爭奪資深AI工程師，這是推動AI工程師高薪酬的重要原因。
這些AI工程師的薪酬定價，遠高于甚至四大咨詢公司的合伙人，后者通常每小時大約400～600美元。
由于傳統(tǒng)的管理咨詢顧問可以設計AI戰(zhàn)略，但大多數缺乏將AI落地業(yè)務場景的實際技術專長，他們無法調試模型、構建數據管道，或將系統(tǒng)集成到遺留基礎設施中。
而AI工程師的出現，彌合了從AI技術到落地的鴻溝，他們不僅可以提建議，還可以親自執(zhí)行。
AI顧問Rob Howard表示，他并不驚訝這樣「令人瞠目」的AI咨詢報酬，他說：
當公司競相引入AI業(yè)務的同時， 凡是帶有AI組件的項目都會出現溢價。
Howard也是Innovating with AI的CEO，這是一家教人如何成為AI顧問的項目。他表示，他們推出一些AI培訓課程，每小時也能達到400~500美元的定價。
市場的定價預期很高，而且真正勝任的人才供不應求，將AI工程師的報價維持在高位。
95%企業(yè)AI項目失敗
關鍵在于「學習鴻溝」
近期MIT的一份報告引發(fā)普遍關注。
報告原文鏈接：https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf?utm_source=chatgpt.com
該報告顯示：盡管生成式AI對企業(yè)看起來很有前景，但95%旨在快速推動營收增長的項目都失敗了。
該報告第一作者、MIT NANDA項目的研究貢獻者Aditya Challapally曾指出這些AI試點項目失敗的原因：
它們的失敗并不在于AI模型的質量，而在于工具和組織兩方面存在的「學習鴻溝」。
許多大公司，以及初創(chuàng)公司，的確在生成式AI上表現出色。一些初創(chuàng)公司，一年內營收就能從0跳到2000萬美元。
這些公司高速增長的秘訣在于，它們專挑AI落地過程中的一個痛點，將執(zhí)行做好，并且與使用其工具的公司聰明地建立合作關系。
考慮到絕大部分公司，已經花了兩年時間試驗AI卻幾乎顆粒無收，如果能夠彌補其中的斷層和鴻溝，AI工程師900美元的時薪，也就完全說得通了。
在GenAI浪潮下，絕大部分公司陷入對AI進展的FOMO（Fear of Missing Out）恐懼和焦慮中。
而且，他們也逐漸意識到，傳統(tǒng)顧問在AI咨詢上的短板，企業(yè)級AI落地，需要真正能將AI戰(zhàn)略在實際業(yè)務中落地的「工程級」人才。
這帶來了目前AI工程師的溢價?！杆鼈兏袷枪举I的一份保險，避免自己落入那95%失敗的統(tǒng)計?！?/p>
這種溢價是否會持續(xù)還不得而知。
McCracken在人工智能領域25年以上經驗，他認為PromptQL推出的「AI工程師」，更像是換湯不換藥，其中的不少創(chuàng)新，都是以往的工程師多年以來在做的事情。
在McCracken看來，AI項目不是因為缺少框架或巧妙的新的提示而失敗，而是因為高管追逐炒作，激勵措施不完善等因素造成的：
「這不是花每小時900美元請工程師就能解決的問題，而是要靠踩坑、傷疤換來的實戰(zhàn)經驗來解決。」
除了McCracken的質疑之外，PromptQL推出的「AI工程師」，同樣也面臨著市場教育的困難。
其中最大的挑戰(zhàn)：是老牌公司領導觀念的改變，他們更多習慣于傳統(tǒng)風格的顧問。
因此，PromptQL還要改變這種舊觀念，讓更多企業(yè)決策者認識到：事情的解決，已經有了新的方法。
參考資料：
https://fortune.com/2025/09/14/ai-engineers-consultant-premium-enterprise-data-integration-high-pay-llms-big-four/
