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  • 錯過互聯(lián)網(wǎng)不能再錯過AI,歐盟迎來背水一戰(zhàn)

      發(fā)布時間:2025-09-18 06:24:29   作者:玩站小弟   我要評論
    中國日報9月7日電 9月5日,為期兩天的以"AI時。

    2025.09.17

    本文字?jǐn)?shù):3858,閱讀時長大約6分鐘

    作者 |湯拯

    過去30年,互聯(lián)網(wǎng)和智能手機迅速發(fā)展,成為現(xiàn)代社會的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,深刻改變了人類的生活方式。然而,歐盟卻未能孕育出可與美國硅谷或東亞科技巨頭比肩的新興企業(yè),與互聯(lián)網(wǎng)移動時代屢屢失之交臂。

    當(dāng)前,人工智能(AI)正以驚人的速度成為下一代“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”,其重要性可媲美當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)和智能終端。這一次,歐盟各界彌漫著一股危機感。從重新審視產(chǎn)業(yè)政策到加大研發(fā)投入,越來越多歐洲人意識到,AI時代很可能是重塑這片大陸競爭力的最后窗口期。如果再度錯失良機,歐盟在未來的產(chǎn)業(yè)與科技角逐中或?qū)⒈粡氐走吘壔?/p>

    AI將成為未來社會的基礎(chǔ)設(shè)施

    短短三十年間,互聯(lián)網(wǎng)從通信工具演變?yōu)榻?jīng)濟(jì)和社會的運行中樞,智能手機則成為人們生活與資訊的中心。與此相仿,人工智能正迅速成為“未來社會”的基礎(chǔ)設(shè)施——這是一種通用目的技術(shù),其影響范圍可比肩蒸汽機、電力和計算機。從ChatGPT等生成式AI的普及到傳統(tǒng)工業(yè)的智能化浪潮,AI的滲透正深刻重塑全球競爭格局。

    對于歐盟而言,當(dāng)下正是背水一戰(zhàn)的關(guān)鍵時刻。一方面,美國和中國在AI領(lǐng)域投入巨資,爭相搶占技術(shù)高地。據(jù)統(tǒng)計,2023年美國私營領(lǐng)域在AI上的投資高達(dá)約625億歐元,而整個歐盟加上英國僅約90億歐元。巨大的投入差距意味著歐洲在AI研發(fā)和應(yīng)用上已被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛直言,歐盟在AI投資方面“遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后”于中美,必須加快腳步,否則只能淪為AI時代的技術(shù)附庸。他警告稱,每個地區(qū)都應(yīng)發(fā)展植根于自身語言、知識和文化的“主權(quán)AI”,否則將被動接受他人技術(shù),淪為“AI收割者”。

    不過,歐盟在AI領(lǐng)域并非全無優(yōu)勢。歐洲學(xué)術(shù)界有深厚的研究功底,孕育了諸多AI基礎(chǔ)創(chuàng)新——深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要算法 LSTM就由德國學(xué)者發(fā)明,牛津、劍橋等頂尖高校也源源不斷地培養(yǎng)出AI人才和初創(chuàng)公司。

    但這些科研優(yōu)勢尚未轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)勝勢。歐洲的AI論文發(fā)表數(shù)量和質(zhì)量均落后于中美,頂尖AI人才往往流向硅谷或深圳等更貼近產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的熱土。近期研究顯示,全球約73%的大語言模型(LLM)由美國公司開發(fā),另有15%出自中國,歐洲企業(yè)在這一前沿領(lǐng)域幾乎難覓蹤影。大量人才和科研成果紛紛外流,留在歐洲本土的反而難以發(fā)展壯大,進(jìn)一步導(dǎo)致歐盟在AI競賽中失速。

    歐盟困局:創(chuàng)新在實驗室、巨頭在華爾街

    歐洲人歷來以基礎(chǔ)研究見長,而在將實驗室成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用方面舉步維艱。歐洲擁有眾多世界級高校和研究機構(gòu),孕育了大量前沿技術(shù)成果和初創(chuàng)企業(yè),但這些創(chuàng)新往往停留在實驗室或小規(guī)模試驗階段,未能成長為引領(lǐng)市場的商業(yè)巨頭。反觀美國,硅谷完善的風(fēng)投機制和活躍的資本市場如同溫室土壤,讓創(chuàng)新幼苗迅速長成參天大樹。華爾街充沛的資本孕育出蘋果、谷歌等全球龍頭,中國龐大的市場也成長了阿里巴巴、騰訊等科技巨頭。

    其實歐洲不缺資金,缺的是敢于押注未來科技的資本分配機制和支持創(chuàng)新的社會氛圍。這一現(xiàn)象有多重深層原因。

    首先,歐洲資本市場整體偏保守且碎片化,高風(fēng)險創(chuàng)新項目難以獲得持續(xù)大規(guī)模的融資。歐洲風(fēng)險投資的規(guī)模和激進(jìn)程度遠(yuǎn)不及美國。數(shù)據(jù)顯示,2018年至2022年歐洲深度科技創(chuàng)業(yè)公司僅吸引到約325億歐元投資,同期美國這一數(shù)字超過1200億歐元。歐洲社會和資本對失敗的容忍度較低,更青睞穩(wěn)健經(jīng)營,這種保守文化使很多創(chuàng)業(yè)者不敢或無力采取激進(jìn)擴(kuò)張策略。

    其次,歐洲大型企業(yè)對初創(chuàng)公司的帶動作用不足。統(tǒng)計顯示,只有約12%的歐洲大企業(yè)嘗試過收購初創(chuàng)公司或設(shè)立企業(yè)風(fēng)投基金,而美國這一比例接近40%。歐洲大型企業(yè)普遍偏好內(nèi)部研發(fā)和成本控制,對于高風(fēng)險的新興科技公司缺乏興趣或行動遲緩。結(jié)果,初創(chuàng)企業(yè)難以通過并購融入更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài),往往止步于中小規(guī)模。資金匱乏和協(xié)同缺失極大阻礙了創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化,不少歐洲創(chuàng)業(yè)公司尚未壯大就遭遇瓶頸,不得不尋求海外資本或買家。

    再次,市場分散和監(jiān)管成本高企也讓歐洲初創(chuàng)公司難以“長大”。歐盟由眾多國家組成,各國語言文化各異,市場準(zhǔn)入和監(jiān)管要求不一。即使在歐盟內(nèi)部,也未形成真正統(tǒng)一的單一市場。相比之下,中美兩國均擁有龐大且統(tǒng)一的國內(nèi)市場,使科技公司可以先在本國做大做強,再向外擴(kuò)張。

    最后,歐盟在數(shù)據(jù)隱私、反壟斷等方面實施了極為嚴(yán)格的監(jiān)管。《人工智能法案》等法規(guī)客觀上提高了企業(yè)合規(guī)成本和創(chuàng)新門檻,有專家犀利地指出,這種監(jiān)管初衷雖好,但效果堪比“北美大陸會議試圖在18世紀(jì)就規(guī)范電力所有場景與應(yīng)用”,過嚴(yán)過早的規(guī)范可能扼殺新生事物的成長。監(jiān)管桎梏疊加市場分散、龍頭缺失,使歐盟難以孕育出具有國際競爭力的AI企業(yè)。

    上述因素共同造成了“創(chuàng)新在實驗室、巨頭在華爾街”的局面。統(tǒng)計顯示,2012年至2017年美國大型科技公司收購的AI初創(chuàng)企業(yè)中有19家來自歐洲,約占其收購案例總數(shù)的31%。從語音助手Alexa背后的核心技術(shù),到英國孵化的現(xiàn)象級AI公司Deep Mind的成長,歐洲人的創(chuàng)新成果頻頻被美國科技巨頭收購或挖走。截至目前,全球市值最高的科技公司前十名中無一來自歐洲。某種程度上,歐洲正淪為他國的“AI孵化器”。

    數(shù)字主權(quán)缺失:云在別人家,算力在他人手

    除了資金和市場,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱是歐盟競爭力下滑的另一大癥結(jié)。當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座,從云計算、芯片到算力中心基本都不在歐洲人手中,歐洲深陷“云不在自己家、算力由他人掌控”的困境。歐洲消費者和企業(yè)使用的云服務(wù)有80%~90%依賴美國巨頭(如亞馬遜云、谷歌云、微軟云),AI模型訓(xùn)練所需的算力平臺也幾乎完全仰仗外部供應(yīng)。歐盟在半導(dǎo)體、操作系統(tǒng)、開發(fā)框架等各層技術(shù)棧上同樣高度對外依賴。這不僅削弱了競爭力,更使其數(shù)據(jù)和技術(shù)主權(quán)處于風(fēng)險之中,一旦地緣政治局勢緊張,歐洲可能淪為“數(shù)字殖民地”。

    痛定思痛,歐盟近年來提出了“數(shù)字主權(quán)”戰(zhàn)略,積極謀求自救。首先,推出Euro Stack計劃,著手構(gòu)建“歐洲共同數(shù)字?!边@一自主基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài),推動云計算、AI、量子技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域的互操作和安全標(biāo)準(zhǔn),共建兼容開放標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施,強化對關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的自主掌控力。

    同時,歐盟在2025年初啟動了Invest AI計劃,擬動員約2000億歐元投資AI,其中拿出200億歐元專門用于建設(shè)4~5座超大規(guī)模的“AI超級工廠”,每座工廠配備至少10萬片先進(jìn)AI芯片,算力相當(dāng)于當(dāng)前歐洲最大超級計算機的4倍,旨在讓歐洲的科研機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)都能使用頂尖算力。

    在半導(dǎo)體領(lǐng)域,歐盟2022年通過《歐盟芯片法案》,計劃斥資430億歐元振興本土芯片研發(fā)和制造,以減少對美洲和亞洲廠商的依賴,促使本土半導(dǎo)體生態(tài)回暖。此外,歐盟還在推進(jìn)Gaia-X等項目,致力于打造一個數(shù)據(jù)留在歐洲、服務(wù)透明可控的云基礎(chǔ)設(shè)施方案,以讓歐洲真正取回數(shù)據(jù)主權(quán)。

    同時,歐盟也要警惕,不能讓自身價值觀成為扼殺創(chuàng)新的枷鎖。如歐盟《人工智能法案》為不同風(fēng)險級別的AI應(yīng)用設(shè)立了差異化管控措施,不少業(yè)界人士擔(dān)心該法案可能使尚處萌芽階段的歐洲AI生態(tài)窒息,有歐洲創(chuàng)業(yè)者調(diào)侃“歐洲的AI法規(guī)比像樣的AI公司還多”。歐盟同步引入的“監(jiān)管沙盒”機制允許創(chuàng)新項目在受控環(huán)境中試錯,在堅持高標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管的同時盡量維護(hù)產(chǎn)業(yè)的活力,但其實際效果還有待觀望。

    需同步升級基礎(chǔ)設(shè)施、資本與文化

    透視歐盟競爭力滑落的根源,表面上看是錯過了幾波科技浪潮,深層次原因在于其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、金融資本支持和社會文化心態(tài)“三駕馬車”未能并駕齊驅(qū)。要想抓住最后的窗口期,歐盟必須在這三方面同步發(fā)力。

    首先,夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。加速推進(jìn)歐洲云計算、算力中心、芯片等底層能力建設(shè),打造自主可控的“數(shù)字底座”。只有讓關(guān)鍵數(shù)據(jù)和算力留在本土,才能在未來擁有與他人掰手腕的資本。這意味著Euro Stack、AI超級算力工廠等長期項目應(yīng)長期持續(xù)投入,哪怕短期收益不明顯,也要為長遠(yuǎn)技術(shù)主權(quán)奠基。

    其次,營造支持創(chuàng)新的金融生態(tài)。歐洲需要提高風(fēng)險投資和資本市場對科技企業(yè)的包容度和參與度,培育更大膽的資金來扶持本土初創(chuàng)企業(yè)跨過“死亡之谷”,包括完善跨國資本市場聯(lián)盟、鼓勵養(yǎng)老金等長期資金投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域等措施。政府也應(yīng)通過各種舉措為私人資本分擔(dān)風(fēng)險,引導(dǎo)更多社會資金流向本土高科技產(chǎn)業(yè),同時在并購審查方面適度放寬,對本土大企業(yè)合理收購初創(chuàng)公司給予支持,形成大企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司協(xié)同發(fā)展的良性循環(huán)。

    再次,培育開放進(jìn)取的創(chuàng)新文化。這一點看似無形卻至關(guān)重要。歐洲社會需要形成更加寬容失敗、勇于冒險的輿論氛圍,讓創(chuàng)業(yè)者敢想敢干。高校和科研機構(gòu)應(yīng)強化產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,鼓勵科研人員走出實驗室創(chuàng)業(yè),將論文變成產(chǎn)品。媒體和公眾也應(yīng)更多關(guān)注和宣傳本土科技創(chuàng)新者,塑造新時代的創(chuàng)新英雄榜樣。只有當(dāng)全社會對新技術(shù)、新模式抱以開放心態(tài)而非過度恐懼排斥,創(chuàng)新才能真正生根發(fā)芽。

    科技投資家澤維爾·尼爾警告稱,歐洲若錯過人工智能這關(guān)鍵一役,終將淪為“被遺棄的大陸”。歐盟此刻已別無選擇,唯有破釜沉舟,同時推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資本市場改革與創(chuàng)新文化更新,方能避免競爭力滑向結(jié)構(gòu)性衰退的深淵,守住在新科技時代的最后一席之地。

    (作者系北京帕特納斯管理咨詢公司創(chuàng)始人,兼任中國國際商會理事、意大利國家投資發(fā)展署駐華首代等職務(wù))

    微信編輯| 蘇小

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