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場景描述
上海儀電顯示材料有限公司當(dāng)前產(chǎn)線異常問題處理流程存在效率瓶頸:
1、質(zhì)量問題反饋效率低
從一線工人發(fā)現(xiàn)問題,到通過OA系統(tǒng)提報,再經(jīng)技術(shù)部門分析診斷,檢索歷史解決方案,最終將解決方案回傳至產(chǎn)線并驗證。這種傳統(tǒng)模式不僅無法讓一線工人有效調(diào)用歷史經(jīng)驗實現(xiàn)精準問題定位,更導(dǎo)致異常處理時間大幅延長,平均每個問題的解決周期遠超預(yù)期,嚴重制約了整體生產(chǎn)效率,造成了巨大的資源浪費。
2、生產(chǎn)過程特性參數(shù)復(fù)雜難以調(diào)整
顯示材料生產(chǎn)工藝復(fù)雜、涉及到的參數(shù)眾多,需要根據(jù)實際生產(chǎn)過程中的不同情況及時、動態(tài)的對各類參數(shù)進行計算和調(diào)整。該工作對生產(chǎn)業(yè)務(wù)部門帶來了較大的挑戰(zhàn)。同時參數(shù)調(diào)整過程的邏輯計算復(fù)雜,人工調(diào)整的經(jīng)驗與標準難以直接復(fù)制和傳遞。
3、各部門知識資源冗雜分散
儀電在多元化業(yè)務(wù)場景下,已積累了海量的知識資產(chǎn)。然而,這些寶貴的知識資源卻呈現(xiàn)出分散化狀態(tài),需要互通的關(guān)鍵技術(shù)文檔、業(yè)務(wù)流程標準、最佳實踐案例等存儲于互不兼容的獨立系統(tǒng)內(nèi),或散落在員工個人電腦里,形成了多個"數(shù)據(jù)孤島"。
解決方案
1、“智能數(shù)字員工”打造產(chǎn)線效能新范式
語核科技深度解構(gòu)產(chǎn)線復(fù)雜場景,利用多模態(tài)AI技術(shù),將Agent工作流與業(yè)務(wù)流程深度耦合,真正實現(xiàn)了"問題即發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)即解決"的極致效率?!爸悄軘?shù)字員工”可一鍵完成:
智能識別,異常提報"零門檻":自動解析一線工人提交的各類非規(guī)范化報錯信息,精準轉(zhuǎn)換為標準化的異常記錄,準確率突破95%以上質(zhì)量異常自動化追溯:基于質(zhì)量異常判定Agent,自動完成異常設(shè)備追蹤、異常工藝追蹤、設(shè)備問題解析?,F(xiàn)場由問題發(fā)現(xiàn)到問題處理方案生成流程大幅度提效。智能決策,問題解決"零延誤":在AI知識庫中動態(tài)查詢異常歷史處理記錄,快速定位異常設(shè)備并提供解決建議,幫助一線工人點對點實際解決產(chǎn)線問題,讓復(fù)雜問題處理變得"所見即所得",問題即時解決。
2、企業(yè)級協(xié)同智能知識庫打破信息孤島
依托語核科技Langtum產(chǎn)品和AI技術(shù),企業(yè)內(nèi)部可自主上傳部門日報、案例庫、臺賬、設(shè)備資料等各部門與業(yè)務(wù)流程所涉及的文件資料,在AI知識庫中對知識進行一體化整合,深度構(gòu)建知識圖譜,打破信息孤島現(xiàn)象,提高知識利用效率。可提供以下功能:
高精準RAG檢索系統(tǒng):通過Langtum核心的知識庫構(gòu)建和RAG技術(shù),可實現(xiàn)自然語言問答,快速解決問題,用戶問題端到端準確率超過90%精細化文檔管控:支持對知識庫、Chatbot、工作流,分別按照企業(yè)內(nèi)部角色與用戶進行細顆粒度企業(yè)級文檔管控,滿足企業(yè)級數(shù)據(jù)安全管控需求
成效
1、產(chǎn)線反饋全鏈路Agent自動化接管,異常響應(yīng)效率提升300%
傳統(tǒng)產(chǎn)線異常處理依賴人工記錄、工單流轉(zhuǎn),平均響應(yīng)時間遠超預(yù)期。通過Agent智能數(shù)字員工實現(xiàn)三大突破:
異常提報語言精準解析:Agent自動解析一線工人異常描述信息,準確提取異常設(shè)備位置、設(shè)備編號等關(guān)鍵字段,提報準確率95.2%流程無人化貫通:工單創(chuàng)建-派發(fā)-處理-檢驗全流程自動化,技術(shù)部門及有關(guān)部門可快速感知產(chǎn)線問題,跨部門溝通成本巨幅下降歷史解決經(jīng)驗點對點支持:一線工人在處理界面可直接接收Agent查詢到的歷史解決方案支持,問題平均解決時間極大壓縮
2、知識資產(chǎn)徹底激活,跨部門協(xié)作效率倍增
依托Langtum構(gòu)建的企業(yè)級知識中樞,打通20+業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島,完成企業(yè)級知識管理升級:
對話式精準檢索知識:支持"模溫異常處理方法"等自然語言查詢,快速定位曾經(jīng)分散在工藝手冊、專家經(jīng)驗庫中的關(guān)聯(lián)方案,檢索準確率達90%以上動態(tài)權(quán)限控制:按產(chǎn)線/角色/部門等類型構(gòu)建多維度知識權(quán)限矩陣,在確保核心技術(shù)資料安全的前提下,設(shè)備參數(shù)等關(guān)鍵信息共享效率提升