9月10日，由36氪主辦的2025年36氪產(chǎn)業(yè)未來大會(huì)在中國(guó)廈門盛大啟幕。本次大會(huì)重磅攜手商務(wù)部主辦的“中國(guó)國(guó)際投資貿(mào)易洽談會(huì)”，以“精耕時(shí)代，潮涌嘉禾”為核心主題，傾力打造一場(chǎng)兼具國(guó)家高度、產(chǎn)業(yè)深度與市場(chǎng)熱度的高規(guī)格、高價(jià)值、高影響力產(chǎn)業(yè)盛典。
大會(huì)緊密錨定國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿，聚焦人工智能、低空經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造、新能源、大消費(fèi)五大核心賽道，匯聚行業(yè)頂尖力量共商發(fā)展路徑、擘畫產(chǎn)業(yè)未來。在為期兩天的議程中，大會(huì)以“產(chǎn)業(yè)協(xié)作鏈條”為邏輯主線，重點(diǎn)聚焦“政、資、產(chǎn)”三方協(xié)同機(jī)制，深入探討如何打破壁壘、整合資源，精準(zhǔn)破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn)堵點(diǎn)與瓶頸制約。
當(dāng)日，星星充電高級(jí)副總裁兼數(shù)字能源研究院院長(zhǎng)王迪帶來了《星星充電AI驅(qū)動(dòng)的新能源三網(wǎng)融合發(fā)展之路》的主題分享。
以下為演講內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：
大家早上好！今天我想重點(diǎn)介紹AI技術(shù)在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用。
在開始前，先簡(jiǎn)單介紹一下星星充電：C端用戶對(duì)我們的認(rèn)知多集中在充電樁和充電站，但我們同時(shí)也布局能源業(yè)務(wù)。如今，我們的充電網(wǎng)絡(luò)、智能微電網(wǎng)已覆蓋多場(chǎng)景，給大家一組數(shù)據(jù)：2014年起，我們自主研發(fā)、生產(chǎn)充電樁，投資建設(shè)充電站，發(fā)展加盟網(wǎng)絡(luò)并提供解決方案；11年來，業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)261個(gè)地級(jí)市、2800多個(gè)縣，平臺(tái)連接的充電樁超200萬根，約占全國(guó)公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的1/6?？梢哉f，現(xiàn)在大家開電車在全國(guó)旅行，充電已不再是難題。
要支撐如此龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模，核心是做到：安全、高效、長(zhǎng)壽命，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為這一目標(biāo)提供了關(guān)鍵賦能。我們所有硬件產(chǎn)品都植入了智能化算法與軟硬件組合，業(yè)務(wù)覆蓋充電網(wǎng)絡(luò)、用戶側(cè)智能微電網(wǎng)，以及基于二者構(gòu)建的虛擬電廠運(yùn)營(yíng)。接下來，我將結(jié)合具體案例，分享AI的落地應(yīng)用——其中部分內(nèi)容雖偏專業(yè)，但希望能為跨行業(yè)朋友提供參考：當(dāng)企業(yè)想引入AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合時(shí)，可如何思考布局。
第一個(gè)案例是充電網(wǎng)絡(luò)的布局規(guī)劃與選址。無論是為一座城市規(guī)劃未來五年的充電網(wǎng)絡(luò)，還是中小運(yùn)營(yíng)商投資單座充電站，“選址”都是核心問題。看似簡(jiǎn)單，實(shí)則需從投資、市場(chǎng)等多維度考量。星星充電十年間建設(shè)充電站的過程中，積累了大量成敗經(jīng)驗(yàn)，我們將這些經(jīng)驗(yàn)與最佳實(shí)踐萃取出來，通過AI構(gòu)建了一套自動(dòng)化推薦與驗(yàn)證平臺(tái)。如今，這套系統(tǒng)是我們內(nèi)部投資決策、給客戶提提案的“必過環(huán)節(jié)”——它雖不能100%保證成功，但能精準(zhǔn)提示風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，幫助規(guī)避潛在問題。
第二個(gè)案例是充電場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)的AI智能助手“場(chǎng)站醫(yī)生”。AI解決知識(shí)性問題已很常見，但在垂直領(lǐng)域的深度結(jié)合仍需探索。比如場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)方會(huì)問：“電站昨天、上周的運(yùn)營(yíng)情況如何？有哪些降本增效增收的建議？”這類問題是投資方和運(yùn)營(yíng)方的核心關(guān)切，但傳統(tǒng)模式下，從數(shù)據(jù)收集、調(diào)研到人員培訓(xùn)，整套流程繁瑣且低效，管理單站已不易，遑論全國(guó)規(guī)模的運(yùn)營(yíng)?！皥?chǎng)站醫(yī)生”不僅能生成包含100多個(gè)指標(biāo)的分析報(bào)告，還能生成任務(wù)清單并分配給運(yùn)營(yíng)人員，待任務(wù)完成后再?gòu)?fù)盤效果，形成線上閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模運(yùn)營(yíng)的AI賦能。
在資產(chǎn)管理中，智能定價(jià)是增收的關(guān)鍵。以廈門某會(huì)場(chǎng)周邊充電站為例，“一度電定多少錢”需考慮地方電價(jià)、車輛需求、周邊競(jìng)爭(zhēng)、季節(jié)變化等多重因素，且C端收費(fèi)包含電價(jià)、服務(wù)費(fèi)、促銷等變量，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)難以做到精細(xì)化定價(jià)?，F(xiàn)在，我們通過AI與大模型實(shí)現(xiàn)全量自動(dòng)定價(jià)：運(yùn)營(yíng)方只需在后臺(tái)一鍵配置，AI每天會(huì)重新計(jì)算并刷新場(chǎng)站價(jià)格，精度可達(dá)小數(shù)點(diǎn)后四位，這是人工難以企及的。
第四個(gè)案例是充電站的安全與無人化管理。中國(guó)大部分充電站為無人值守模式，分布在社區(qū)、寫字樓等區(qū)域，易出現(xiàn)車輛占位、設(shè)備損壞、煙火隱患等問題——雖新能源汽車充電熱失控是小概率事件，但對(duì)全國(guó)性運(yùn)營(yíng)商而言，仍是高頻需應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景。為此，我們研發(fā)了一套集成攝像頭、語(yǔ)音交互、地鎖智能控制的AI設(shè)備，可7×24小時(shí)替代人工管理，解決上述痛點(diǎn)。
設(shè)備運(yùn)維方面，充電樁多部署在戶外，需應(yīng)對(duì)東北零下四五十度、新疆高溫、海南高濕、西藏高原等極端環(huán)境，提升可用性是核心挑戰(zhàn)。過去，戶外IoT設(shè)備故障難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，維修成本高；現(xiàn)在，我們通過全量主動(dòng)運(yùn)維與預(yù)防性檢測(cè)，將設(shè)備工況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳至云平臺(tái)，通過自動(dòng)診斷模型預(yù)測(cè)、分析故障，多數(shù)問題可通過遠(yuǎn)程升級(jí)自愈，大幅提升設(shè)備可用性。目前星星充電網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備可用性與充電成功率均處于行業(yè)領(lǐng)先，同時(shí)所需運(yùn)維人員數(shù)量大幅下降。
客服是AI應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域之一，我們的核心是：將行業(yè)知識(shí)庫(kù)與業(yè)務(wù)特征通過大模型外掛的方式，融入在線機(jī)器人與智能語(yǔ)音系統(tǒng)，重點(diǎn)提升自助解決率與閉環(huán)率。經(jīng)過多年打磨，目前75%的用戶問題可通過AI與機(jī)器人獨(dú)立解決。
在智能微電網(wǎng)領(lǐng)域，核心是解決光伏、儲(chǔ)能與充電的協(xié)同問題——這對(duì)C端用戶無感，但直接影響運(yùn)營(yíng)商的電價(jià)成本、綠電消納及與電網(wǎng)的協(xié)同效率。以常州奧體中心為例：周末球賽吸引四五萬人，大量外地車輛需充電，而場(chǎng)館周邊配有光伏與儲(chǔ)能設(shè)施，“何時(shí)充電、定什么價(jià)格、如何平衡電網(wǎng)負(fù)荷”等問題，過去靠人工調(diào)度，現(xiàn)在全由AI算法后臺(tái)優(yōu)化。這一模式的延伸就是車網(wǎng)互動(dòng)（V2G） ——2025年被稱為車網(wǎng)互動(dòng)元年，未來新能源汽車不僅是能源消費(fèi)者，還能通過放電參與電網(wǎng)調(diào)控。比如大型活動(dòng)期間電力緊張時(shí)，場(chǎng)站周邊車輛可集體放電支撐局部電網(wǎng)。目前國(guó)家能源局已在9個(gè)城市開展試點(diǎn)，長(zhǎng)三角地區(qū)僅上海、常州入選，我們?cè)诔Ｖ萏K超比賽期間就完成了“為愛放電”實(shí)驗(yàn)，這是汽車與能源關(guān)系的里程碑式突破。而車網(wǎng)互動(dòng)的落地，離不開AI在電網(wǎng)負(fù)載預(yù)測(cè)、綠電消納優(yōu)化等環(huán)節(jié)的支撐；同時(shí)，我們還通過數(shù)字孿生技術(shù)監(jiān)測(cè)儲(chǔ)能電池安全。
生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，我們將AI應(yīng)用于預(yù)測(cè)、排產(chǎn)、生產(chǎn)規(guī)劃及物流排程。以視覺檢測(cè)為例：充電樁生產(chǎn)包裝工位的攝像頭可自動(dòng)識(shí)別裝箱內(nèi)容、順序，檢測(cè)是否遺漏、裝錯(cuò)，大幅提升質(zhì)量管控效率。
整體來看，星星充電正打造AI智能基座，賦能十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過開發(fā)落地應(yīng)用實(shí)現(xiàn)效率提升、成本降低與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，這也是企業(yè)AI布局的頂層設(shè)計(jì)核心。
最后，給大家展示集成上述能力的最新場(chǎng)景：三網(wǎng)融合平臺(tái)與太乙電力交易系統(tǒng)。在網(wǎng)側(cè)獨(dú)立儲(chǔ)能結(jié)合虛擬電廠的應(yīng)用中，AI可輔助儲(chǔ)能交易決策，幫助企業(yè)在電力市場(chǎng)買到低價(jià)電、在用電峰值放電獲利。中國(guó)電力交易市場(chǎng)規(guī)模達(dá)10萬億度，涵蓋中長(zhǎng)期批發(fā)與現(xiàn)貨交易，類似大宗商品交易，過去依賴電力市場(chǎng)專業(yè)人才?，F(xiàn)在，我們通過大模型構(gòu)建了智能輔助平臺(tái)，集成電力政策解讀、氣象預(yù)測(cè)、新能源發(fā)電預(yù)測(cè)、報(bào)價(jià)策略分析等功能，形成“智能體Agent”，為交易團(tuán)隊(duì)提供高效輔助，未來將逐步實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化交易。
以上就是我的全部分享。謝謝大家！