在談及許多關鍵科學技術時，正確地指出其具有“雙刃劍”性質固然是有益的，但既然預見到這種雙刃劍特征，著眼于從一開始就未雨綢繆，將防范措施植入技術基因之中，無疑更為重要。那如何把向善基因植入人工智能，僅僅是通過算法寫入那么簡單嗎？很多人開始為奇點（人工智能超越人腦智能的時刻）來臨，進而人工智能不再受人類控制，反而取代人類成為世界主宰的可能情形憂心忡忡。這的確是一個問題。然而，在思考和準備應對這個問題之前，更應該關注的是在人類尚能支配、控制人工智能的時候，如何以自己的認識、理念、追求和動機引導人工智能技術的創(chuàng)造和應用。與人工智能接觸最密切的科技人員、投資人、企業(yè)家和用戶，都會成為上述主觀意識的代理，從而推動形成不同的技術創(chuàng)新和應用方向。所以，人工智能創(chuàng)新向善這個理想目標，應該通過推動這些當事人形成正確的共同理念，進而做出合理行為和行動得以實現(xiàn)。

政府應該通過立法和規(guī)制，在體現(xiàn)針對人工智能的一般約束，如保護國家安全、個人隱私、知識產(chǎn)權、信息準確性、公序良俗等規(guī)范性目標的同時，把就業(yè)優(yōu)先的理念轉變成人工智能當事人之間的共同意圖、約束性要求和激勵相容行動。在理念上，首先需要設立一個保護勞動者和就業(yè)崗位的公共利益底線。由于就業(yè)作為民生之本，是人民生活品質、民生福祉和人的全面發(fā)展的基礎保障，因此，在涉及資本與勞動、生產(chǎn)率與崗位、成本與收益及至效率與公平等權衡取舍時，理所當然應該把就業(yè)、民生和人的全面發(fā)展作為抉擇標準，規(guī)范人工智能發(fā)展和應用的方向、路徑和實務優(yōu)先序。

在處理涉及這些方面的現(xiàn)實關系，甚至解決相互之間可能存在的沖突時，政府不應僅僅將自身視為一個發(fā)揮制衡作用的第三方機構，也不應簡單地充當一個中立的裁決者，因此不能采取通常意義上的不偏不倚立場。這是因為在類似的關系中，通常不存在一個先天就存在的利益均衡點。事實上，勞動者和就業(yè)崗位天然便是弱勢的一方，傾斜性地施加保護是一種符合社會利益的行為。同時，政府采取這種有意識的偏向，可以得到一些政治哲學思想的道義認同和理論支持。例如，美國哲學家約翰·羅爾斯的“社會正義”思想，就被視為現(xiàn)代收入分配和社會福利政策的哲學基礎。羅爾斯關于“無知之幕”這樣一種思想實驗，設想人們在決定社會基本結構和分配原則時，猶如被遮蔽在幕布后面，不知道且不能自主選擇可能具有的身份、地位、天賦、財富、信仰等個人特征。于是，為了在最不走運的情形下，自己的社會生活仍不至于陷入極端困境，人們一般來說愿意接受的社會福祉和社會保護的理念便是，為社會保護水平設置的邊界水平，應該以社會中處于最不利地位的那些成員的需要來確定。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者約瑟夫·斯蒂格里茨對此做了一個補充，認為在這張無知之幕背后，人們同樣不知道自己即將面臨的風險。也就是說，政府在這個事務上的職責，正是確保這一原則的實施，從制度上天然地偏向于弱勢的一方，即那些可能被替代的就業(yè)崗位和可能受傷害的勞動者。

確保這一原則得到充分體現(xiàn)的重要抓手，是構建一個就業(yè)友好型或崗位保護導向的法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策框架。相關的內(nèi)容應該包括：反歧視與促進公平就業(yè)，如推動算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出現(xiàn)算法性別歧視和年齡偏見；建立“人類最終決策權”機制，確保涉及人機協(xié)作方式、員工雇用、大規(guī)模解聘，以及其他重大勞動關系的決策，均通過人為的程序和機制做出，或經(jīng)由人工的嚴格復核；保護和拓展勞動者權益，把“平臺零工”納入社會保障體系和勞動力市場制度的覆蓋；保障“人機協(xié)作”場景下的工作安全與健康標準。此外，把對勞動者的再培訓納入政府責任清單，作為企業(yè)的義務，分行業(yè)差異化維護效率與就業(yè)平衡、監(jiān)測細分崗位變化、建立動態(tài)評估就業(yè)影響機制等做法，也應納入規(guī)制范圍，確保得到實施。

人機協(xié)作是人工智能保留和創(chuàng)造就業(yè)崗位的重要途徑，勞動者與智能體之間的分工關系和性質，則是健康、有益、可持續(xù)人機協(xié)作的關鍵考量因素。有學者指出，人機分工協(xié)作應該重點關注以下關鍵因素。首先，復雜度越高的任務，自動化的可能性就越小。其次，執(zhí)行頻率越高的任務，越容易被自動化替代。再次，任務銜接的難度越大，特別是在任務可能出現(xiàn)碎片化的情況下，人機協(xié)作的難度也就加大。最后，任務產(chǎn)生的結果越是生死攸關，人的作用就越是超過人工智能。實施各種監(jiān)管、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策的目的，正是以崗位數(shù)量最大化和高質量就業(yè)為出發(fā)點，改變上述考量中各因素的相對權重，進而轉變當事人的成本收益預期，使人類崗位與人工智能的相依相存關系達到合意的平衡。

（蔡昉，中國社科院學部委員）